OpenPose 最新版

你是否希望将一张普通的人像照片转化为可用于 AI 艺术创作的“骨架图”？比如在ComfyUI或ControlNet中作为输入，生成基于特定人体姿态的艺术图像？

OpenPose 是目前最流行的人体关键点检测工具之一。它可以从图片中提取出人物的身体、面部和手部骨架，非常适合用于 AI 图像生成流程中的姿势控制。

本教程将带你一步步在 Windows 系统上安装并运行 OpenPose —— 即使你不是程序员，也能轻松完成配置。

什么是 OpenPose？

OpenPose 是卡内基梅隆大学开发的一个开源项目，是第一个可以实时检测多人身体、手部、面部和脚部关键点（最多 135 个）的系统。

主要功能包括：

• 支持 2D/3D 关键点检测
• 实时处理多人图像
• 提取全身 + 面部 + 手部骨架
• 兼容 GPU / CPU 运行
• 支持多种输入格式（图像、视频、摄像头等）
• 输出图像 + JSON 数据（便于后续处理）

第一步：下载并解压 OpenPose（无需安装）

OpenPose 提供了 Windows 下的便携版本，无需安装，只需解压即可使用。

根据你的设备选择对应版本：

💡 建议将文件解压到一个固定路径，例如：D:\Tools\openpose

 第二步：下载模型文件

OpenPose 需要额外的模型文件来识别身体、面部和手部的关键点。

操作步骤：

1. 打开 models 文件夹；
2. 双击运行 getModels.bat；
3. 等待自动下载所有必需的模型文件。

如果下载失败怎么办？

1. 右键点击 getModels.bat，选择“编辑”；
2. 找到以 set OPENPOSE_URL= 开头的行；
3. 将 URL 替换为：

   set OPENPOSE_URL=http://vcl.snu.ac.kr/OpenPose/models/
   

4. 保存并重新运行 .bat 文件。

第三步：运行 OpenPose 并生成骨架图像

现在我们来运行 OpenPose，将你电脑上的照片转换成骨架图。

如何打开命令行？

1. 按下 Win + R，输入 cmd，回车；
2. 使用 cd 命令进入 OpenPose 文件夹，例如：cd C:\Tools\openpose

示例运行命令（请根据实际路径修改）：

.\bin\OpenPoseDemo.exe --image_dir C:\Users\YourName\Pictures\Posen\ --face --hand --write_images C:\Users\YourName\Pictures\Posen\openpose --part_to_show 0 --disable_blending

参数说明：

支持的输入格式：

• .jpg、.png、.bmp、.tif

输出内容：

• 骨架图像（如：pose_1_rendered.png）
• 可选 JSON 文件（含关键点坐标数据）

这些骨架图像可以直接用于 ComfyUI 中的 ControlNet “姿势”模型，帮助你生成精确匹配动作的 AI 艺术作品。

⚙️ 第四步：自定义 OpenPose 设置（非技术人员也能看懂）

OpenPose 的命令看似复杂，其实只是多个开关选项的组合。你可以通过添加或删除参数来自定义输出效果。

常用选项一览：

📷 输入设置

• --image_dir path/to/folder：指定图像文件夹
• --video path/to/video.mp4：处理视频文件（逐帧分析）

👤 检测对象

• --face：启用面部关键点检测
• --hand：启用手部关键点检测
• --body 0|1|2：选择身体模型（0=无，1=COCO 18点，2=BODY_25 全身）

📁 输出设置

• --write_images output/：保存骨架图像
• --write_json output/：同时保存 JSON 数据
• --write_video output.mp4：输出带骨架的视频

🎨 显示设置

• --disable_blending：纯黑背景骨架图
• --part_to_show 0：显示全部（身体+面部+手部），其他值可只显示某一部分

⚡ 性能优化

• --display 0：关闭预览窗口（加快处理速度）
• --model_pose BODY_25：使用全身模型
• --number_people_max 1：限制每张图只检测一个人

✅ 推荐基础命令（适合 AI 艺术工作流）

如果你刚入门，想快速生成用于 AI 绘图的骨架图，建议使用以下命令：

.\bin\OpenPoseDemo.exe --image_dir path\to\your\photos\ --face --hand --write_images output --write_json output --part_to_show 0 --disable_blending