VIVY
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VIVY 最新版

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VIVY 不是一个替代 Stable Diffusion web UI 的“革命性”工具,而是一个以用户体验为中心的优化版本。 它解决了 web UI 在桌面环境下的几个痛点:安装复杂、提示词编辑体验差、缺乏项目管理、资源使用不透明,对于希望在本地高效、稳定地进行图像生成的用户来说,VIVY 是一个值得尝试的轻量级选择。

更新日期:
2025年9月1日
语言:
中文
平台:

1.5G2 人已下载 手机查看

如果你习惯用 Stable Diffusion web UI 生成 AI 图像,但觉得太复杂,那么VIVY或许能解决你的困扰。这款基于 Stable Diffusion 开发的桌面应用,通过重写 Web UI 的 API 接口,在保留核心功能的基础上,优化了操作流程与用户体验,尤其适合需要高频使用 AI 绘图的创作者。

VIVY

VIVY 的目标明确:保留 web UI 的强大能力,同时提升操作效率与交互体验

安装与配置

VIVY 支持主流桌面平台:

  • Windows x64
  • macOS arm64(Apple Silicon)

用户可直接下载安装包完成部署,无需配置复杂的 Python 环境或命令行依赖。

⚠️ 注意:VIVY 本身不包含任何模型文件
用户需自行下载 Stable Diffusion 模型(如 SD 1.5、SDXL、动漫微调模型等),并放置于指定目录后方可使用。

核心特性:从“能用”到“好用”的升级

相比于原始的 web UI,VIVY 在多个关键环节进行了体验优化,尤其适合追求高效创作的用户。

1. 智能化提示词编辑

  • 语法高亮:自动识别正向/负向提示词、关键词权重(如 (word:1.3)),提升可读性
  • Danbooru 标签自动补全:输入时实时推荐常用标签,减少记忆负担,特别适合二次元风格创作
  • 提示词格式化:一键整理杂乱提示,支持换行、缩进与逻辑分组
  • 参数粘贴支持:从其他平台复制的提示词(含采样器、步数等参数)可直接解析并应用

2. 高效的图像与任务管理

  • 生成任务队列:支持批量提交生成任务,避免逐次等待
  • 图像画廊浏览:生成结果以缩略图形式展示,支持快速查看、筛选与导出
  • 读取图像参数:点击已生成的图片(如 PNG Info),自动提取其提示词与配置,便于复现或迭代

3. 便捷的模型与项目管理

  • 模型文件管理:内置模型管理界面,可快速切换主模型、LoRA、Embedding 等
  • 项目文件保存:将提示词、参数、参考图等打包为项目文件,方便后续继续编辑

4. 系统资源监控

  • 实时显示 CPU 与内存使用情况,帮助用户掌握本地资源负载,避免因内存不足导致崩溃

5. 可定制的用户界面

  • 支持调整界面布局与尺寸,适配不同屏幕与操作习惯

🔧 与原始 web UI 的对比优势

功能原始 web UIVIVY
安装便捷性需 Python + Git + 依赖配置一键安装,开箱即用
提示词编辑体验基础文本框高亮、补全、格式化
模型管理手动替换文件夹图形化界面切换
任务队列支持但界面较原始更直观的任务管理
图像参数读取支持支持,集成于画廊
系统监控内置 CPU/内存监控
项目保存支持项目文件保存

VIVY 并未改变 Stable Diffusion 的底层能力,但它通过更现代的 UI 架构更人性化的交互设计,降低了使用门槛,提升了创作效率。

适用人群

  • 本地 AI 绘画使用者:希望摆脱浏览器,使用更稳定的桌面应用
  • 频繁迭代创作的用户:需要保存项目、复用参数、批量生成
  • 偏好二次元风格的创作者:Danbooru 标签补全极大提升提示词编写效率
  • 资源敏感型用户:通过内存监控合理安排生成任务,避免系统卡顿

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