Amuse最新版

AMD与新西兰新创公司TensorStack携手，针对AMD Radeon显卡和Ryzen AI APU推出AI图像生成软件Amuse，近期还与知名AI图像生成模型Stable Diffusion背后的公司Stability AI合作打造了一系列ONNX格式的优化版本模型。

这些优化模型现已在Hugging Face上架，文件名后缀为“_amdgpu”，用户也可通过Amuse 3.0工具直接体验。此次合作是Stable Diffusion首次针对AMD平台进行深度调校，展现了其跨平台发展的战略布局。

性能优化成果显著

此次优化涵盖了两大模型系列，Stable Diffusion 3.5系列和Stable Diffusion XL系列，推理速度大幅提升。具体来看：

• Stable Diffusion 3.5系列：包括SD 3.5 Large和SD 3.5 Large Turbo，在AMD硬件上推理效能最高可提升2.6倍。
• Stable Diffusion XL系列：包括SDXL 1.0的和SDXL Turbo，经AMD优化后，推理效能最高提升3.8倍。

这些模型均采用ONNX格式，可无缝整合进任何支持ONNX Runtime的AI环境中，开发者无需修改现有工作流程，即可轻松导入高性能版本。在测试环境中，使用Amuse 3.0 RC搭配AMD Adrenalin 25.4.1预览版驱动（版本号24.30.31.05 KB）进行实际推理效能对比，官方强调，这些优化版本保持了开放授权和原模型的输出品质，确保用户无需为性能提升而牺牲创作自由。

Amuse 3.0带来全新体验

用户可以通过下载Tensorstack.AI新发布的Amuse 3.0 Beta软件来体验这些优化模型以及多项新功能。Amuse 3.0及AMD优化模型需要Adrenalin 24.30.31.05 AMD优化及Amuse 3.0预览驱动或即将推出的Adrenalin 24.5.1主线版本。

Amuse 3.0的新功能包括：

• 引入与Stability AI合作创建的AMD优化模型
• 引入高质量Photo AI滤镜
• 引入草稿质量的视频扩散功能
• 引入草稿质量的视频重塑功能
• 新增100多种图像模型和微调

Amuse 3.0允许使用兼容硬件的AMD用户运行尖端模型，如Stability AI的Stable Diffusion 3.5系列和Black Forest Labs的FLUX.1模型。此次发布还新增了100种最受欢迎的自定义图像模型和微调，为用户提供了一站式平台，最大化发挥其创造潜力。

配备AMD XDNA™ NPU的AMD Ryzen™ AI系统用户可以使用AMD XDNA™超分辨率功能，在几分钟内轻松快速创建4MP打印质量的图像。

推荐系统要求

以下是不同模型的推荐系统要求：

性能提升实例

通过在Amuse中集成AMD优化模型，用户可根据硬件获得高达4.3倍的推理速度提升。例如，在AMD Radeon™ RX 9070 XT上，Stable Diffusion 1.5的图像生成速度可提升高达4.3倍，SDXL 1.0的性能提升3.1倍。在SD 3.5模型系列中，AMD优化模型在AMD Radeon™ RX 9070 XT上可提供高达3.3倍的性能提升。

使用AMD Ryzen™ AI 9 HX 370的用户将看到5%至50%的速度提升，具体取决于所选模型，并且能够运行比以往更大的模型。例如，运行SD 3.5 Large Turbo仅在使用AMD优化模型时才可能。配备AMD Ryzen™ AI MAX+ 395（代号：Strix Halo）系列处理器的AI爱好者将在SD 3.5模型系列中体验高达3.3倍的加速，在Stable Diffusion 1.5和SDXL 1.0中分别获得高达70%和40%的性能提升。

当然，AMD优化模型将在大多数现代AMD显卡和处理器上提供推理速度提升，但具体效果因硬件配置、架构、系列和型号而异。

高质量Photo AI滤镜与视频扩散功能

Amuse 3.0不仅仅关注性能。最新版本的Amuse将基于SDXL Lightning的高质量模型与Controlnet结合，为您提供惊艳的Photo AI滤镜——完全在本地运行。