ScreenDiffusion最新版

ScreenDiffusion 是一款专为创作者打造的实时图像到图像 AI 渲染工具，核心能力是将电脑屏幕上的任意内容 —— 无论是游戏画面、3D 场景、设计图、照片，还是摄像头实时画面 —— 通过 AI 模型瞬间转化为具有新风格、新氛围的艺术作品，整个过程完全实时呈现。

它基于 Stable Diffusion 变体模型（默认支持 SD-Turbo）开发，专为艺术家、开发者、直播主和创意工作者设计，无需复杂操作，就能让平凡的屏幕内容变得非凡，为创作、展示提供全新视角。

• 地址：https://screendiffusion.itch.io/screen-diffusion-v01
• GitHub：https://github.com/rudyaa-sd/ScreenDiffusion

核心功能：实时变换，简单易用

1. 实时 AI 渲染，所见即所得

支持捕获任意窗口或自定义屏幕区域，捕获内容会通过 AI 模型实时处理并输出变换效果，无需等待渲染完成，创作过程直观高效。

2. 本地运行，隐私与速度兼顾

所有 AI 计算均在本地 GPU 完成，不涉及数据上传，保护隐私的同时，避免网络延迟影响实时效果。

3. 灵活可调，风格自由定义

可动态修改提示词（Prompt）、调整艺术风格、设置扩散步骤，根据需求精准控制输出效果，满足多样化创作场景。

4. 硬件优化，运行高效稳定

专为 Windows 系统（10/11）设计，针对 NVIDIA RTX 显卡进行 CUDA 加速优化，充分发挥硬件性能，保障实时渲染的流畅度。

5. 一键部署，上手零门槛

设计简洁的操作流程，无需复杂配置，一键即可启动工具，新手也能快速掌握使用方法。

6. 完全免费，开源可扩展

工具本身免费提供给所有人使用，源代码公开透明，支持用户自主探索和二次开发。

适用场景：哪些人适合用？

• 艺术家 / 设计师：快速将草图、参考图转化为不同风格的成品，激发创作灵感；
• 游戏玩家 / 直播主：给游戏画面添加独特艺术风格，提升直播视觉吸引力；
• 3D 创作者：实时预览 3D 场景的不同渲染效果，减少渲染等待时间；
• 内容创作者：为视频、截图添加个性化风格，让作品更具辨识度；
• AI 爱好者：本地体验实时图像生成技术，探索 AI 与创作的结合可能。

先决条件：运行前需准备什么？

在安装使用前，请确保你的设备满足以下条件，避免运行异常：

1. 系统要求：Windows 11 或 Windows 10 操作系统；
2. 硬件要求：NVIDIA 显卡（需配备 8GB 及以上 VRAM，推荐 RTX 3080 或更高型号，以保障实时渲染流畅度）；
3. 软件依赖：

• 安装 CUDA Toolkit 12.1（安装完成后需重启电脑，确保环境变量生效）；
• 安装 Python 3.11.8，安装时务必勾选 “Add Python 3.11.8 to PATH”，否则可能导致依赖安装失败）；

1. 模型准备：

• 本地下载 SD-Turbo 模型；
• 模型文件夹需包含 unet、vae、textencoder 等核心文件，且必须存在 “model_index.json” 文件（无需手动修改文件名，保持原始结构即可）；
• 提示：将模型文件夹放置在 Screen Diffusion 可执行文件旁，后续配置路径时更便捷。

安装步骤：4 步完成部署

第一步：下载并解压工具

• 下载 Screen Diffusion 的 ZIP 压缩包（可通过 GitHub 仓库获取）；
• 选择电脑任意位置解压（建议路径不含中文、空格或特殊字符，避免运行报错）。

第二步：启动工具并启用 GPU 支持

• 打开解压后的文件夹，双击运行 “Screen Diffusion.exe”；
• 点击界面中的 “Enable GPU” 按钮，工具会自动下载所需依赖组件；
• 依赖下载完成后，应用会自动重启，耐心等待即可。

第三步：配置模型路径

• 重启后，在工具界面中找到模型路径设置项；
• 选择你之前下载并存储 SD-Turbo 模型的文件夹（确保文件夹内有 “model_index.json” 文件），完成路径关联。

第四步：开始实时变换

• 点击工具界面中的 “Start” 按钮；
• 按照提示选择需要捕获的屏幕区域（可选择整个屏幕、特定窗口或自定义区域）；
• 输入提示词、调整风格参数和扩散步骤；
• 确认设置后，即可看到屏幕内容实时 AI 变换的效果。

未来功能规划：后续将支持这些特性

目前 Screen Diffusion 已具备核心实时变换能力，开发者后续还将持续更新，计划新增以下功能：

• 更高分辨率的图像到图像（img2img）转换；
• TensorRT 加速支持，进一步提升运行速度；
• 扩展模型兼容性，支持 SDXL-Turbo、SDXS 等更多模型；
• 新增 ControlNet 和 LoRA 支持，精准控制生成效果；
• 优化性能，实现更高帧率的实时渲染；
• 自定义 GUI 主题和自动提示词预设，提升使用体验。

如果工具对你的创作有帮助，可通过 “随意付费” 或小费的方式支持开发者，助力功能迭代升级。

故障排除：常见问题解决方法

遇到运行异常时，可尝试以下解决方案，若仍无法解决，可在 GitHub 评论区反馈问题：

1. Torch 未识别：

• 进入工具安装目录下的 “_internal” 文件夹；
• 打开终端，复制粘贴以下命令并执行（一行完成）：

pip install --target . --upgrade --no-deps torch==2.1.0+cu118 torchvision==0.16.0+cu118 --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118

• 安装完成后重启工具即可。

1. 模型加载错误：

• 尝试使用模型文件夹中的 FP16 版本文件；
• 将文件名称中的 “fp16” 扩展名移除（包括 unet、vae、text_encoder 三个核心文件）；
• 重新配置模型路径并启动工具。

1. 杀毒软件误报：

• 部分杀毒软件可能将工具 EXE 标记为威胁，这是 PyInstaller 打包应用的常见问题；
• Screen Diffusion 完全开源、本地运行，无安全风险，可在杀毒软件中添加信任；
• 若仍有顾虑，可通过源代码自行构建 EXE 文件（源代码地址：https://github.com/rudyaa-sd/ScreenDiffusion）。

相关资源

• 源代码仓库：https://github.com/rudyaa-sd/ScreenDiffusion
• Python 3.11.8 下载：https://www.python.org/downloads/release/python-3118/
• SD-Turbo 模型下载：https://huggingface.co/stabilityai/sd-turbo/tree/main