ComfyUI最新版

ComfyUI 是一款开源的节点式图形用户界面（GUI）软件，专为利用生成式AI模型创建图像、视频和音频而设计。它特别支持Stable Diffusion（SD）系列模型、Flux模型以及其他扩散模型，以灵活性和模块化设计著称，用户可以通过节点连接的方式设计和执行复杂的内容生成工作流。

• 官网：https://www.comfy.org/zh-cn
• GitHub：https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI
• 官方文档：https://docs.comfy.org/zh-CN
• 本站知识库：https://sd114.wiki/sd/comfyui

这款软件不仅适合有编程经验的高级用户，也为零基础用户提供了友好的操作环境。它完全开源，可在本地设备运行，强调隐私保护和高度定制化。

核心设计理念：节点式工作流

ComfyUI 的核心在于其节点式工作流设计。用户无需编写代码，只需通过连接“节点”来定义内容生成过程。每个节点代表一个独立功能，例如加载模型、输入提示或保存输出。节点之间通过彩色线条连接，清晰展示数据流向。

这种可视化编程方式降低了技术门槛，即使没有编程背景的用户也能快速上手。相比传统代码行操作，节点式设计让复杂流程一目了然，便于调试和优化。用户可以直观看到数据如何在不同节点间流动，从而更好地理解和调整生成过程。

主要特点概览

ComfyUI 的核心功能

ComfyUI 的工作流程与操作界面

ComfyUI 的主要应用领域

ComfyUI 的优势与劣势分析

优势

• 灵活性与可定制性：通过节点式工作流和自定义节点，用户可以高度定制工作流程。
• 轻量级与高效性能：即使在低端硬件上也能高效运行，特别适合显存有限的用户。
• 数据隐私：本地运行确保数据安全，无需依赖云服务。
• 强大的社区支持：丰富的自定义节点和插件由社区贡献，不断扩展功能。

劣势

• 学习曲线：节点式工作流对新手可能较复杂，需要一定时间学习。
• 界面一致性：不同工作流程的布局可能不同，需要用户适应。
• 文档完善度：作为较新的工具，官方文档仍在建设中。

ComfyUI 与 Stable Diffusion WebUI 对比

ComfyUI 的系统要求与安装方法

硬件要求

• 显卡：建议使用具有至少 8GB显存的英伟达显卡（例如，RTX 3060 Ti 或更高版本）。建议使用 12GB 或更高版本 以获得更好的性能 。当前实用的最低标准是 8GB显存，12GB 是中端选择，24GB 则适用于专业用途。显存小于8GB 的 GPU 可以使用 --lowvram 选项运行，但性能可能会下降。
• CPU：现代处理器（英特尔Xeon E5或i5，AMD Ryzen 5或更高）。
• 内存：最低16GB，建议32GB或更高。
• 存储：建议使用至少128GB的SSD，以加快模型加载速度。

ComfyUI 系统要求

Windows、macOS 和 Linux 上的安装指南

Windows： 主要有两种方法：独立压缩包（便携式）和手动安装。建议使用 ComfyUI Desktop 版本。官方安装包可在 GitHub 上获取 。独立版本需要使用 7-Zip 解压缩。对于英伟达显卡运行 run_nvidia_gpu.bat，对于仅使用 CPU 运行 run_cpu.bat 。也可以使用第三方启动器，如Stability Matrix、秋葉aaaki整合包（国内用户推荐使用）。

国内用户推荐使用秋葉aaaki整合包，对于版本更新、插件及模型下载，都使用了国内镜像进行替换，对国内用户更友好。

macOS： 通常使用 Homebrew 进行手动安装。需要安装 cmake、protobuf、rust、python@3.10、git 和 wget 等软件包。克隆 ComfyUI 仓库并在虚拟环境中安装依赖项。通过在 ComfyUI 目录中运行 python main.py 启动 ComfyUI 。ComfyUI Desktop 也支持 macOS (ARM) 测试版 。

Linux： 手动安装是主要方法。步骤与 macOS 类似，包括克隆仓库、创建 Conda 环境、安装依赖项（支持 CUDA 的 PyTorch 或支持 ROCm 的 PyTorch）以及运行 python main.py。提到了 Rocky Linux 9.x 。Linux 提供的 英伟达性能略优于 Windows。

常见安装问题与解决方案

确保有足够的磁盘空间（ComfyUI Desktop 大约需要 15GB），考虑安装在 SSD 上以加快加载速度。如果在“Load Checkpoint”节点中单击模型名称没有任何反应，则可能表明没有安装模型或配置不正确。手动通过命令行 (git pull) 更新 ComfyUI 和 Manager 可以解决一些问题。

如果在服务启动期间遇到错误，请尝试使用 python3 main.py 或 python main.py --force-fp16。已识别的常见问题和解决方案为在安装过程中遇到问题的用户提供了宝贵的故障排除信息。通过突出潜在的陷阱及其补救措施，报告可以帮助用户克服常见的安装障碍，并更顺利地启动和运行 ComfyUI。

ComfyUI 的扩展功能与插件生态

ComfyUI的生态系统非常丰富，提供了大量的自定义节点和插件，如ComfyUI-Manager、ComfyUI-Custom-Scripts、AnimateDiff-Evolved等。这些插件极大地扩展了ComfyUI的功能，满足了不同用户的需求。

常用的 ComfyUI 扩展插件

PS：以上所提到的软件都已上传到国内网盘，还有所需的工作流和模型，可保存到自己的网盘，然后搜索到自己想要的模型进行下载。