Google AI Edge Gallery最新版

谷歌在今年的 I/O 2025 大会上，正式推出了其最新的开源多模态语言模型 Gemma 3n。这款模型专为手机、平板和笔记本电脑等终端设备设计，在性能、内存占用和多模态能力方面均有显著提升，被认为是目前最适合本地运行的 AI 模型之一。

与此同时，谷歌还上线了一款名为 Google AI Edge Gallery 的安卓应用，帮助开发者和普通用户更方便地在本地设备上运行这些前沿模型。本文将为你详细介绍 Gemma 3n 的核心特性以及 Google AI Edge Gallery 的使用方式。

Gemma 3n：轻量但强大，支持视频理解

虽然 Gemma 3n 是一个只有 5B 参数的模型，但它却具备处理音频、文本、图像甚至视频的能力，内存占用也仅相当于传统 2B 模型的水平。

主要优势包括：

• 响应速度提升约 1.5 倍：在移动设备上的推理效率更高。
• 低内存占用：通过逐层嵌入、键值缓存共享等技术优化资源消耗。
• 多模态能力：不仅限于文本处理，还能理解图像、音频和视频内容。
• 系统集成计划：未来将内置到 Android 和 Chrome 系统中，带来更广泛的落地场景。

Google AI Edge Gallery：本地AI体验的新平台

为了更好地推广和测试本地模型的应用效果，谷歌推出了实验性应用 Google AI Edge Gallery。该应用目前已推出Android版，iOS 版本正在开发中。

核心功能一览：

📱 完全离线运行
所有生成式AI任务均在本地完成，无需联网即可使用。

🤖 多模型切换
支持从 Hugging Face 下载并切换不同模型，便于对比性能差异。

🖼️ 图像提问
上传图片后，可通过文字提问获取描述、识别物体或解决图像中的问题（如数学题）。

✍️ 提示实验室
提供多种单轮任务模板，包括自由提示、文本总结、语气重写、代码生成等。

💬 AI聊天
支持多轮对话交互，保留上下文信息，模拟真实对话场景。

📊 性能统计
实时查看模型推理过程中的关键指标，如首次生成时间（TTFT）、解码速度、延迟等。

🧩 本地模型支持
可导入 LiteRT 格式的 .task 模型文件，进行本地测试。

🔗 开发者友好
提供模型卡、源码链接等资源，方便开发者进一步研究和部署。

🏁 快速上手
几分钟内即可完成安装与配置，开始探索各类AI功能。

如何下载与安装？

1. 下载 APK 文件

此APP是开源的，目前没有上架Google Play应用商店，需要从GitHub页面下载

• GitHub：https://github.com/google-ai-edge/gallery

2. 安装方法（推荐直接安装）

1. 将 APK 文件发送到手机上，点击 APK 文件进行安装；
2. 若提示“未知来源”，请在设置中开启允许安装未知来源应用；
3. 确认安装即可。

应用界面说明

打开应用后，主界面会展示多个功能模块，点击即可进入对应功能页：

• 主屏幕：选择功能入口（如“图像提问”、“AI聊天”、“提示实验室”）。
• 模型选择：选择已下载或在线下载模型。

• 任务界面：根据所选功能执行具体操作。
• 设置/参数：调整模型推理参数，如 CPU/GPU 切换、温度设置等。本人使用红米K70手机，GPU运行速度会比CPU快不少。

模型管理与本地导入

下载与尝试模型

• 选择功能时，系统会列出兼容模型；
• 若模型未下载，点击“下载”按钮；
• 下载完成后，“下载”变为“尝试”，即可使用；
• 登录 Hugging Face 并接受许可条款后，方可下载部分受限制模型。

删除模型

• 在模型选择界面，点击模型旁的删除图标即可卸载。

导入本地模型

1.如果你的网络环境不允许在线下载模型，可以从本人提供的网盘下载
2. 打开应用，点击右下角“+”号；
3. 选择 .task 模型文件；
4. 配置参数（是否支持图像、CPU/GPU偏好）；
5. 完成导入后即可正常使用。

• 模型：https://huggingface.co/collections/google/gemma-3n-preview-682ca41097a31e5ac804d57b

• 其他模型：https://huggingface.co/litert-community

核心功能使用指南

🖼️ 图像提问（Ask Image）

1. 进入“图像提问”功能；
2. 选择支持多模态的模型（如 Gemma 3n）；
3. 调整参数（可选）；
4. 上传图片或者拍照，输入问题，如“图中有什么？”、“帮我分析这个图表”；
5. 查看输出结果，并可复制或查看性能数据。

✍️ 提示实验室（单轮任务,Prompt Lab）

1. 点击“提示实验室”；
2. 选择合适的模型；
3. 从模板中选择任务类型（自由提示、总结、语气重写、代码生成）；
4. 输入提示词或文本，点击“发送”；
5. 获取生成结果并查看统计信息。

💬 AI聊天（多轮对话，AI Chat）

1. 点击“AI聊天”；
2. 选择模型；
3. 在输入框中发起对话；
4. 模型将保留上下文，持续回应；
5. 可随时查看每一轮的性能表现。

常见问题解答

❓ 是否有 iOS 版本？
✅ 当前仅支持 Android，iOS 版本即将推出。

❓ 是否会登陆 Play Store 或 App Store？
✅ 目前是 GitHub 发布的实验 Alpha 版，后续将上线各大应用商店。

❓ 模型来自哪里？
✅ 多数模型来自 Hugging Face LiteRT 社区或 Google AI Edge 官方渠道，应用内附有模型卡链接供查阅。

❓ 模型下载失败怎么办？
✅ 检查网络连接，确认 Hugging Face 登录状态及许可协议是否已接受。

❓ 应用崩溃或性能不佳？
✅ 尝试重启应用；性能表现因设备硬件和模型大小而异，可在“统计”中查看详细指标。本人使用红米K70手机，回复速度不错，但对于手机温度上升也快。