腾讯云大模型知识引擎正式升级，全面支持 MCP协议

腾讯云于4月14日宣布其大模型知识引擎正式升级，全面支持 MCP（Model Context Protocol，模型上下文协议）。这一升级使得用户在搭建AI应用时，可以通过知识引擎调用平台精选的MCP插件或插入自定义的MCP服务，进一步降低开发门槛，拓展AI应用的边界。

什么是MCP协议？

MCP协议是一种专为大语言模型（LLM）设计的开放协议，旨在实现LLM与外部数据源、工具的无缝集成。它通过统一的接口规范，将原本分散的API插件集成简化为“即插即用”的模式，类似于AI领域的“USB-C接口”。MCP协议解决了传统API插件集成中的多协议适配和高开发成本问题，为企业和开发者提供了一种高效、灵活的解决方案。

腾讯云精选MCP Server，赋能多场景应用

目前，腾讯云知识引擎平台已经精选了多款高质量的MCP Server，涵盖多种应用场景：

• 腾讯云EdgeOne Pages：快速部署和预览网页。
• 腾讯位置服务：提供精准的地理信息和路线规划。
• Airbnb：支持房源信息查询和推荐。
• Figma：用于设计文件解析和协作。
• Fetch：实现网页内容抓取和解析。

此外，用户还可以根据MCP协议配置自定义的MCP SSE服务，灵活满足个性化需求。

三种开发模式，助力企业高效构建AI应用

腾讯云大模型知识引擎提供了三种开发方式：标准模式、工作流模式 和 Agent模式。其中，工作流模式和Agent模式特别适用于快速调用MCP插件。

1. 工作流模式

• 用户可以通过拖拉拽的方式编排流程，自定义工作流以响应用户需求。
• 例如，用户可以将多个MCP插件组合成一个完整的任务流程，比如从网页抓取数据到生成报告。

2. Agent模式

• 在Agent模式下，大模型会自主进行任务规划和工具调用，无需编写代码。
• 用户只需简单几步即可开发出一个智能体应用，极大降低了技术门槛。
• 例如，利用腾讯位置服务的MCP插件，用户可以快速搭建一个路线规划助手。

MCP协议的意义与行业影响

自2023年11月由Anthropic发布以来，MCP协议迅速吸引了技术极客和开发者的关注。今年3月，Manus的火热更是掀起了关于多Agent协同和协议标准的新一轮讨论。虽然Manus并未直接采用MCP协议，但其成功展示了多Agent协同的巨大潜力，而协同的核心正是标准化协议。

MCP协议的普及和落地，不仅推动了Agent和大模型应用开发的新范式，还为企业和开发者带来了以下优势：

• 降低开发门槛：无需深入了解底层API，开发者可以快速接入各种功能。
• 提升开发效率：通过“即插即用”的模式，大幅缩短开发周期。
• 拓展应用场景：支持更多复杂场景的功能集成，如金融分析、政务咨询、医疗诊断等。