ComfyUI-GPT-API:通过API调用GPT系列模型的ComfyUI扩展节点

插件3天前发布 小马良
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ComfyUI-GPT-API是通过API直接调用GPT系列模型的ComfyUI节点,为用户提供了一系列自定义节点,特别适用于图像生成任务。本文将详细介绍如何使用其中一个核心节点——GPT4o Image Generation,帮助你快速上手并生成高质量的图像。

ComfyUI-GPT-API:通过API调用GPT系列模型的ComfyUI扩展节点

安装方法

1、下载或克隆这个仓库到ComfyUI的custom_nodes目录中:

cd ComfyUI/custom_nodes
git clone https://github.com/CY-CHENYUE/ComfyUI-GPT-API

2、安装依赖项:

cd ComfyUI-GPT-API
pip install -r requirements.txt

3、重启ComfyUI,节点将自动加载

节点功能简介

GPT4o Image Generation节点通过API直接调用GPT-4o模型生成图像。它支持使用参考图像引导生成过程,并允许用户控制图像处理质量和随机种子设置。

以下是使用该节点的详细步骤:

  1. 添加节点到工作流
    • 打开ComfyUI,从节点浏览器中找到“GPT4o Image Generation”节点并将其添加到工作流中。
  2. 首次设置API参数
    • 输入您的GPT API密钥、自定义API地址和模型名称(如“gpt-4o-all”)。这些设置只需首次配置,之后会自动保存。
  3. 编写图像生成提示词
    • 在节点的“prompt”参数中输入描述您想要生成的图像内容的提示词。
  4. 连接参考图像
    • 将一个或多个参考图像连接到“images”输入端(这是必需的)。参考图像将引导生成过程,帮助模型更好地理解您的需求。
  5. 设置随机种子和图像处理质量参数
    • 设置随机种子值(种子值设为0时,系统会随机生成一个有效种子)。
    • 根据需要调整图像处理质量参数,如最大图像尺寸(默认1024像素)、JPEG压缩质量(50-100)和图像处理质量(自动、高、低)。
  6. 运行工作流
    • 运行工作流后,节点将调用API生成图像,并将结果返回到您的工作流中。
ComfyUI-GPT-API:通过API调用GPT系列模型的ComfyUI扩展节点

节点参数说明

  • 必需参数
    • prompt: 图像生成的提示词,描述您想要生成的图像内容。
    • api_key: OpenAI API密钥(首次设置后会自动保存)。
    • model: 使用的模型名称(如“gpt-4o-all”)。
    • api_url: API请求地址。
    • images: 用作参考的图像输入(支持多张图像)。
    • seed: 随机种子值。
  • 可选参数
    • max_image_size: 图像最大尺寸(默认1024像素)。
    • image_quality: JPEG压缩质量(50-100)。
    • image_detail: 图像处理质量,影响token消耗和处理细节:
      • auto: 自动选择处理质量(默认)。
      • high: 高品质处理,提供更多图像细节,但消耗更多token。
      • low: 低品质处理,token消耗少,适合简单任务。

注意事项

  • 确保您有有效的GPT API密钥。
  • API调用可能需要一定的时间,请耐心等待。
  • 图像生成受到API服务提供商的限制和规则约束。
  • 所有配置(API密钥、URL、模型)将保存到节点本地目录,下次使用时自动加载。
  • 用户输入的参数总是优先于保存的配置。

疑难解答

如果在安装或运行过程中遇到问题,请按照以下步骤排查:

  1. 确保已安装所有依赖项:检查ComfyUI和相关扩展是否已正确安装。
  2. 检查API密钥是否有效:确保您输入的API密钥是有效的,并且未超过使用限制。
  3. 验证API URL是否正确:确保API URL与服务提供商提供的地址一致。
  4. 确认使用的模型名称是服务商支持的:检查您选择的模型名称是否被API服务提供商支持。
  5. 检查网络连接是否正常:确保您的设备可以正常访问API服务提供商的服务器。
  6. 查看节点返回的“API Respond”信息:通过查看节点返回的详细错误信息,了解问题的具体原因。
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