OpenAI 确认 GPT-6.1 Sol 在旧代码迁移与编写方面实现大幅跃升

OpenAI公布GPT-6.1 Sol模型在老旧编程语言代码编写、系统迁移能力上获得重大提升，重点优化COBOL、Fortran、Visual Basic这类现存关键基础设施使用，但公开代码与文档稀缺的编程语言。

OpenAI介绍，COBOL支撑全球超40%线上银行系统、80%线下信用卡交易与95%ATM交易；Fortran广泛用于气象预报、核反应堆安全分析等核心领域。这类语言可供模型学习的公开素材远少于Python、JS，却承载大量关键基础业务。

为量化多语言编码能力，OpenAI构建MultiLangBench评测集：要求模型使用20种不同编程语言，从零实现兼容SQLite的数据库引擎。

• GPT-6 Astra 平均测试通过率 87.4%，前代GPT-5.6 Sol仅26.8%
• COBOL：10.9% → 72.1%
• Fortran：21.4% → 83.5%
• OCaml：25.6% → 85.8%
• Visual Basic：27.5% → 89.4%

除从零编码，OpenAI还做遗留代码迁移测试：把COBOL程序无损迁移至C++、Java、Kotlin、Python、Rust，保证行为不变。

• GPT-6.1 Sol 低推理努力模式：86.6%准确率，同条件下GPT-5.6 Sol仅5.4%，API调用成本只有前代61%
• 调高推理努力后，准确率提升至 97.9%，性能接近饱和。

OpenAI同时提示：该模型可辅助企业完成老旧软件现代化改造，但生产环境的代码迁移仍然需要专业工程师复核与完整测试，不能直接交由模型上线。