Odyssey 发布 Agora-2：最多支持20人+AI智能体，在同一个实时虚拟世界交互

Odyssey正式推出多智能体世界模型Agora-2可玩研究预览，能够支持最多20名人类和AI智能体在同一个共享虚拟世界内实时交互。相比上一代Agora-1，可承载参与者数量提升5倍，支持更多类型环境、更复杂交互以及更长周期的行为模拟。

• 官方介绍：https://odyssey.systems/introducing-agora-2
• 试玩：https://agora.odyssey.systems

不同于仅单独渲染单用户视角的世界模型，Agora-2相当于一套AI学习出来的游戏引擎，会统一维护一份全局世界状态。所有参与者的动作都会修改这份共享状态，再依据每个人的位置，分别生成对应第一视角画面，保证所有人的行为可以互相影响，支持协作或对抗。

训练基底与核心架构

模型以《暗黑破坏神2》的场景录捕数据进行训练，把画面、实体动作、世界状态配对学习，掌握环境导航、实体交互、角色响应逻辑。整体系统分为两大模块：

1. 模拟模型：预测多个参与者联合动作如何改变全局状态，参考实体属性、历史动作与空间位置，考虑多方相对位置与行为带来的连锁影响；世界服务器依据预测更新共享状态。实体信息独立存储在全局状态，就算暂时离开视野，再次出现时也无需依靠旧画面重建。
2. 渲染模型：基于更新后的全局状态，为每个参与者单独生成对应视角流式像素画面，依托视觉历史保证画面连贯；使用流匹配方式训练，强化实体、人物交互相关内容的学习权重。

整个模拟持续循环：用户/智能体提交动作 → 更新世界状态 → 渲染新视角画面 → 新画面进入视觉历史，持续推进虚拟世界。

AI智能体训练

内置智能体采用强化学习训练，学会追逐目标、绕开障碍物、失联或卡住后自动恢复。智能体只能依靠局部观测信息，跟踪周边参与者动态并自适应环境变化。

配套PROWL研究方向，探索智能体在虚拟世界中自主习得策略，并且智能体交互产生的经验反过来优化世界模型，实现智能体与模拟环境共同迭代进化。

应用场景

不局限于游戏对战，这套共享沙盒环境可以用来验证机器人协作、自动驾驶、能源系统、网络安全等多智能体场景。

在受控虚拟环境中研究智能体之间的串通、攻防、协作行为，在不影响真实系统的前提下测试AI攻击、防御策略，规避现实风险。

团队后续计划把多智能体共享交互能力融合进Odyssey-3基础世界模型，拓展开放式多主体模拟能力。目前Agora-2研究预览已经开放体验。