腾讯混元Hy4 preview完成专项升级：抑制过度思考，降低任务轮次与Token消耗

腾讯混元与WorkBuddy联合团队，针对Hy4 preview模型复杂任务场景下长思考、过度自我验证问题完成专项优化，现已全量上线。

本次优化通过基准测试与人工评测双重校验，在不降低任务完成质量的前提下，减少Agent任务交互轮次，削减输入输出Token开销，改善大模型在复杂代理任务中的推理成本。

Hy4 preview基础信息

该模型于8月28日正式发布，为MoE混合专家架构旗舰开源模型：

• 总参数：770B，激活参数：49B
• 上下文窗口：1M tokens
• 开源协议：Apache‑2.0

官方评价，Hy4 preview在模型规模、上下文、训练数据多维度大幅扩展，预训练与后训练共同提升模型能力，处于开源模型第一梯队。

问题背景：在Agent复杂任务中，模型容易出现冗余思考、反复校验，带来更多对话轮次、拉高Token消耗，直接影响WorkBuddy这类代理产品的使用成本。本次优化目标就是解决该现象，保留推理能力的同时压缩无效开销。