算力抢购潮！OpenAI囤下数万台Mac设备，RTX Spark新机首批货源直接售罄

一边是内存芯片涨价，普通消费者购机成本上升；另一边AI企业疯狂抢购具备本地AI算力的硬件。两份最新行业消息显示，OpenAI正在大批量入手苹果桌面设备；而英伟达新一代RTX Spark AI PC芯片，首批供货已经被华硕、微星等厂商一抢而空。

OpenAI批量采购数万台Mac mini、Mac Studio，主攻AI智能体训练

根据《The Information》报道，过去数月OpenAI已经购入数万台Mac mini与Mac Studio，这批设备并不会面向普通用户，而是投入到强化学习、计算机操作智能体（Agent）的训练任务当中。

Anthropic没有选择直接采购硬件，转而通过亚马逊AWS云端租赁大量苹果设备算力开展同类项目。

AI巨头看上苹果设备，核心来源于两大硬件优势：

1. 统一内存架构：CPU、GPU、神经网络引擎共享内存池，可以轻松加载大参数量化模型，十分适合设备端智能体编排任务。
2. 雷电5低延迟互联：绕过传统TCP/IP网络协议栈，多台Mac之间能够实现高速低延迟集群通信。

就在上周苹果刚更新产品线，推出全新M6 Mac mini、M5 Ultra Mac‑Studio，随着AI实验室新一轮需求释放，这批新款设备大概率将迎来新一轮采购热潮。

英伟达RTX Spark首批货源耗尽，各大厂商追加订单

另一边面向消费端的AI超级芯片RTX Spark（N1x），尚未在今年秋季正式上市，首批芯片配额就已经被抢购一空。华硕、微星、戴尔、惠普、联想、微软都拿下了N1x系统订单，华硕与微星首批出货量全部消耗完毕，已经向英伟达提交追加供货申请。

华硕联合首席执行官胡书宾表示，渠道预订热度远超预期，即便是高昂定价也没能阻挡市场热情。用户并没有将RTX Spark产品当作普通家用电脑，而是视作一套完整搭载CUDA生态、稀缺的便携AI算力单元。

RTX Spark（N1x）核心硬件规格

• 台积电3nm工艺
• 20核Grace ARM CPU（10×Cortex‑X925 + 10×Cortex‑A725）
• Blackwell架构 RTX 5070 GPU，6144个CUDA核心，最高1 PFLOP FP4 AI算力
• 最高128GB LPDDR5X统一内存
• CPU‑GPU之间NVLink‑C2C带宽可达600 GB/s
• 完整支持CUDA、TensorRT、DLSS、光线追踪全套英伟达软件栈

还有定位稍低的N1变体版本：搭载12核CPU、RTX 5050显卡、最高64GB统一内存。整机售价预估约 3400美元。

AI算力争夺战已经蔓延至消费级硬件

现在AI算力的争夺不再仅限于大型机房A100、H100高端加速卡。

苹果桌面主机、RTX Spark这类中小型算力设备，正在成为AI实验室训练Agent、本地部署模型的重要补充。算力需求火爆进一步推高内存芯片消耗，消费者与AI企业开始形成硬件资源的竞争关系。