谷歌发布 Gemini 3.7 Flash：编码与代理能力显著增强，价格减半

谷歌今日正式推出 Gemini 3.7 Flash，这是其 Flash 系列中在编码和智能体（Agent）任务上表现最强的模型。此次更新距上一代 Gemini 3.6 Flash 仅三周，旨在通过算法创新和开发者反馈的快速迭代，进一步提升软件工程、知识工作及 Web 开发工作流的效率。值得注意的是，新模型的入门价格仅为 3.6 Flash 的一半。

• 官方介绍：https://blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/gemini-models/introducing-gemini-3-7-flash

核心性能提升

• 编码与调试能力：
  • 在 FrontierCode 1.1 Main 基准测试中，首次通过代码准确率从 34.4% 提升至 43.6%。
  • 在 DeepSWE v1.1（软件工程基准）中，得分从 49.0% 跃升至 65.3%，显示出更强的生产就绪代码生成能力和问题解决水平。
• Web 开发与设计遵循：
  • 在 WebDev Arena 上的 Elo 得分从 1538 提升至 1588。
  • 模型能更准确地根据截图、图像或设计系统参考生成功能完整的布局和应用，减少了提示词迭代次数。
• 知识工作与复杂文档处理：
  • 在 GDP.pdf 基准（测试复杂文档处理能力）中，得分从 22.0% 大幅提升至 34.0%。
  • 在 AutomationBench（现实业务工作流）中，得分从 17.0% 提升至 30.4%，表明其在金融、法律和生物科学等领域的推理准确性更高。

开发者体验与定价优化

• 更严谨的执行：Gemini 3.7 Flash 在多步规划和工具调用上投入更多“思考”时间，能更好地澄清意图并适应障碍，从而减少手动监督和重试需求。
• 极具竞争力的价格：
  • 输入 Token：$0.75 / 百万 tokens
  • 输出 Token：$3.75 / 百万 tokens
  • 该优惠价格将持续至 2026 年底，使得构建生产级智能体的成本大幅降低。

生态集成与安全

• Gemini Spark 升级：面向 Google AI Pro 和 Ultra 订阅用户的个人 AI 代理 Spark 现已底层切换至 Gemini 3.7 Flash，提升了其在 Google Workspace 应用中的工具使用效率和多技能工作流的准确性。
• 安全防护：更新了针对化学、生物、放射性、核（CBRN）及网络攻击领域的防护措施，同时在生物韧性和网络安全计划框架下支持有益用例。

如何试用

• 开发者：可通过 Google AI Studio、Android Studio 或 Gemini API 立即接入；在 Google Antigravity 中探索代理优先的工作流。
• 企业用户：通过 Gemini Enterprise Agent Platform 和 Gemini Enterprise 应用访问。
• 个人用户：Google AI Pro 和 Ultra 订阅用户可在支持的国家和地区通过 Gemini 应用中的 Spark 功能体验。