微软推出MAI-Code-1.1-Flash：价格降至四分之一，原生支持视觉理解

为了在激烈的 AI 编程模型市场中保持竞争力，尤其是应对来自中国模型（如 GLM-5.2、Kimi K3）和 OpenAI GPT-5.6 Luna 的挑战，微软正式推出了 MAI-Code-1.1-Flash。这款升级版的编程模型已集成到 GitHub Copilot 中，不仅在性能上实现了显著提升，更将成本大幅降低至原版本的四分之一。

核心升级：更快、更省、更强

MAI-Code-1.1-Flash 并非简单的参数微调，而是在训练效率和服务架构上进行了深度优化：

• 性能提升：在 Terminal-Bench 2.1 基准测试中性能提升 22%，在 .NET 专属任务上提升 15%。
• 效率飞跃：Token 流式传输速度加快 25%，完成相同任务所需的 Token 数量减少 25%。
• 原生视觉支持：新增了对图像的理解能力，使开发者可以直接通过截图或图表与模型交互，辅助代码生成和调试。
• 极致性价比：得益于效率提升，其定价仅为 MAI-Code-1-Flash 的 25%。

极具竞争力的定价策略

微软通过大幅降价，试图重新夺回对价格敏感的开发者和企业用户：

对于年度 Copilot 订阅者，该模型按 0.25 倍 的溢价请求倍数计费，进一步降低了使用门槛。

部署与访问

• 逐步推送：模型现已开始在 VS Code、Visual Studio、JetBrains IDE、Copilot CLI 及 GitHub Mobile 等平台逐步上线。
• 访问方式：免费用户和学生用户将通过自动模型选择获得访问权限；付费用户可以在设置中手动选择该模型。
• 退役计划：随着新模型的普及，微软将于 2026 年 9 月 10 日 在所有 Copilot 体验中正式退役 MAI-Code-1-Flash。