Jasper研究团队推出适用于FLUX.1-dev 的新型 Upscaler、深度和法线贴图 ControlNet模型

在FLUX.1-dev取代SDXL和SD3成为开源社区最爱的文生图开源模型， 各种周边模型也是层出不穷，今天给大家分享近期推出的适用于 FLUX.1-dev 的新型 Upscaler、深度和法线贴图 ControlNet模型。

Flux.1-dev: Upscaler ControlNet

这是Jasper研究团队开发的用于低分辨率图像放大的Flux.1-dev ControlNet模型。

• 地址：https://huggingface.co/jasperai/Flux.1-dev-Controlnet-Upscaler
• Demo：https://huggingface.co/spaces/jasperai/Flux.1-dev-Controlnet-Upscaler

注意：虽然模型能够处理更高分辨率的图像，但由于显存的限制，Demo的输出被限制在不超过1024x1024像素的范围内。如果请求的输出尺寸超过这个限制，输入图像会先被调整大小以保持宽高比，确保ControlNet模型的输出不超过预设的像素预算。随后，输出图像会通过简单的调整大小方法被调整为目标尺寸。这种处理方式可能会在高分辨率输入时产生一些伪影。为了解决这个问题，您可以选择在本地运行此演示，或者考虑采用分块策略。

Flux.1-dev: Surface Normals ControlNet

这是Jasper研究团队开发的用于法线贴图的Flux.1-dev ControlNet模型。

• 地址：https://huggingface.co/jasperai/Flux.1-dev-Controlnet-Surface-Normals

Flux.1-dev: Depth ControlNet

这是Jasper研究团队开发的用于深度图的Flux.1-dev ControlNet模型。

• 地址：https://huggingface.co/jasperai/Flux.1-dev-Controlnet-Depth