ComfyUI Flux Accelerator：加速 Flux.1 模型图像生成的ComfyUI自定义节点

ComfyUI Flux Accelerator是一个能够显著加速 Flux.1 模型图像生成的一个ComfyUI自定义节点，开发者号称可实现35%-37% 的加速效果，不过可惜的是目前仅支持Linux，还会损失一些图像的生成质量。

• GitHub：https://github.com/discus0434/comfyui-flux-accelerator

ComfyUI Flux Accelerator 如何加速图像生成？

• 利用 TAEF1，这是一种快速高效的自动编码器，能够在极短的时间内对像素进行编码和解码，尽管这会略微降低图像质量。
• 通过量化和编译，ComfyUI Flux Accelerator 使用 torchao 和 torch.compile() 对模型进行优化，提高其运行速度。
• 跳过冗余的 DiT 块（DiT blocks），这一选项可以提高生成速度，用户可以在节点中选择跳过块的数量（默认为 3，即 MMDiT 块的 12 个）。

ComfyUI Flux Accelerator 能提升多少速度？

使用 ComfyUI Flux Accelerator，图像生成速度可以比默认设置快达 37.25%。以下是在 RTX 4090 上的测试示例：

• 512x512 4steps： 从 0.51 秒缩短到 0.32 秒（提速 37.25%）
• 1024x1024 4steps： 1.94s → 1.24s (36.08% faster)
• 1024x1024 20step： 8.77s → 5.74s (34.55% faster)

如何使用 ComfyUI Flux Accelerator？

只需在工作流程中加入 FluxAccelerator 节点即可。如果你的显卡显存少于 24GB，在调整参数时可能会遇到内存不足的错误（Out Of Memory errors）。遇到这种情况，只需忽略错误并重新运行即可。

ComfyUI Flux Accelerator 的局限性：

• 图像质量：为了提升速度，ComfyUI Flux Accelerator 会牺牲一小部分图像质量。
• 编译时间：首次编译模型可能需要 30-60 秒，因为它使用了 torch.compile() 来优化模型。
• 兼容性：目前，ComfyUI Flux Accelerator 仅支持 Linux 系统。