在 ComfyUI 生态中，英伟达用户往往拥有丰富的监控与优化工具，而 AMD 用户却长期面临监控缺失、显存管理不透明的困境。
- GitHub：https://github.com/zvonac99/ComfyUI-ADLX-Monitor
ComfyUI-ADLX-Monitor 是一款专注于 Windows 平台 AMD 硬件的遥测监控插件，基于官方 ADLX (AMD Display Library Extension) 构建，不仅提供实时的硬件状态监控，更引入了革命性的工作流成功率预测器 (PRED)，助你彻底告别因显存不足导致的崩溃。
核心亮点：专属、智能、透明
1. 紧凑高效的顶部栏监控
- ADLX 芯片 (Chip)：在 ComfyUI 顶部栏常驻显示关键指标，一目了然：
- CPU%：实时主机负载。
- RAM：系统内存已用/总量。
- VRAM：显存已用/总量。
- 浮动详情面板：点击芯片展开三选项卡面板（GPU、System、Predictor），悬停即可快速预览 GPU 负载、温度与时钟频率。
2. PRED：工作流成功率预测器（杀手锏功能）
在点击“Run”之前，PRED 会静默估算当前工作流在不崩溃的情况下完成的概率。它基于两个核心约束进行复杂计算：
- 硬约束（峰值模型 vs 可用 VRAM）：判断最大单个模型能否放入显存。考虑了 VRAM 碎片化（0.9 折扣系数），超出越多，成功率下降越陡峭。
- 软约束（总模型大小 vs RAM/虚拟内存）：判断当显存不足时，系统内存和页面文件能否承担中转压力。
- 最终成功率 = 硬约束率 × 软约束率。
颜色信号指引：
- 🟢 ≥ 80% (安全)：放心运行。
- 🟡 40%–80% (警告)：建议关闭其他应用或降低精度。
- 🔴 < 40% (危险)：极高崩溃风险，建议减少模型数量或更换小模型。
💡 保守估算策略：针对 AMD 架构，插件采用保守模型，不假设 NVIDIA 式的统一内存溢出行为。对于量化模型 (GGUF)，实际成功率通常高于显示值，确保“宁可信其有，不可信其无”的安全体验。
3. 全面的系统遥测
- GPU 选项卡：实时 GPU 利用率、温度、VRAM 使用及瞬时功耗（若驱动支持），附带短时滚动图表。
- System 选项卡：监控 CPU、物理内存、Windows 提交内存 (Commit Charge)，帮助识别当 VRAM 溢出到 RAM 时的系统压力。
4. 纯 AMD 优先，拒绝静默回退
- 明确优先级：主要路径为 Windows + ADLX，次要路径为 ROCm。
- 错误显性化：若非 AMD 系统或初始化失败，插件会直接显示配置错误，而非静默切换到 Intel/NVIDIA 逻辑，确保用户知晓状态。
快速开始
1. 安装插件
cd ComfyUI/custom_nodes
git clone https://github.com/zvonac99/ComfyUI-ADLX-Monitor.git
重启 ComfyUI。
2. 依赖安装
插件自动依赖 psutil。若使用 ROCm 路径，需安装：
pip install rocm_smi_lib
注：torch 和 aiohttp 由 ComfyUI 自带，无需额外安装。
3. 配置与使用
- 设置入口：在 ComfyUI 设置页面的
ADLX_Mon部分。 - Provider Mode：
Auto：自动检测可用的 AMD 路径。Prefer AMD：优先尝试 AMD，失败后继续检测。Force AMD：强制仅使用 AMD，若不可用则报错（推荐用于纯 AMD 环境）。
- 刷新间隔：默认 1000ms，可根据性能需求调整 (200-5000ms)。
优化建议：如何提升 PRED 成功率？
- 使用量化模型：将 FP16 模型替换为 GGUF Q4/Q8，可减少 50–75% 的 VRAM 占用，显著提升成功率。
- bypass 无用节点：预测器会自动排除被旁路的节点，减少估算负载。
- 清理后台：运行前关闭浏览器、游戏等高内存应用。
- 重启清除碎片：若发生 OOM 崩溃，重启 ComfyUI 可清除 VRAM 碎片，相同工作流可能随后成功。
- 合并 LoRA：多个 LoRA 提前合并为单文件，减少加载开销。
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