无需 MCP 与 API 密钥：Ollama 在 Claude Code 中内置联网搜索与多智能体协作功能

在 AI 辅助编程的演进道路上，我们常常面临两大瓶颈：长上下文的噪声干扰与实时信息的获取滞后。传统的单线程对话模式，一旦涉及复杂的代码库探索或多维度研究，往往会让主上下文迅速膨胀，导致模型“遗忘”或“幻觉”。

今天，Ollama 带来了突破性更新：在 Claude Code 中原生支持子智能体（Sub-agents）与网络搜索功能。

这意味着，你不再需要繁琐地配置 MCP 服务器，也无需申请额外的 API 密钥。只需一条命令，即可召唤出能够并行工作、自主联网研究的“数字团队”，让复杂的开发任务变得前所未有的高效与清晰。

核心亮点：并行计算与纯净上下文

1. 子智能体：让任务并行飞起来

子智能体是本次更新的核心。它们能够在独立的上下文中并行运行特定任务，如文件搜索、代码深度探索或专项研究。

• 上下文隔离：辅助任务产生的大量中间数据（日志、搜索结果、代码片段）被限制在子智能体的独立上下文中，绝不会污染主会话。这确保了主对话始终聚焦于核心逻辑，即使进行长达数小时的编码会话，依然保持高效清爽。
• 智能触发：
  • 自动触发：先进的模型（如 Minimax-M2.5）会在检测到复杂任务时，自动判断并生成子智能体。
  • 手动强制：你也可以通过自然语言指令显式控制，例如：“使用/生成/创建子智能体来...”

2. 内置网络搜索：实时信息触手可及

Ollama 已将网络搜索功能深度集成至 Anthropic 兼容层中。

• 零配置体验：当模型需要最新文档、发布说明或市场数据时，Ollama 会自动接管搜索请求，处理查询并直接将结构化结果返回给模型。
• 无缝协作：子智能体可以充分利用这一能力，并行研究多个主题，并将可操作的结论带回主会话。无论是审计弃用特性，还是分析竞争对手策略，都能即时完成。

实战场景：从单兵作战到团队协同

借助新功能，你可以用更自然的语言指挥 AI 完成复杂的全栈任务。以下是几个典型的应用示例：

场景一：复杂系统架构探索

不再需要一步步引导 AI 阅读文件，直接下达指令：

“生成三个子智能体：分别探索认证流程、支付集成模块和通知系统架构，最后汇总一份依赖关系图。”

场景二：全方位代码审计

并行处理多维度的质量检查，大幅缩短反馈周期：

“使用子智能体并行执行以下任务：1. 审计潜在的安全漏洞；2. 查找性能瓶颈；3. 检查无障碍访问（a11y）合规性。”

场景三：深度技术调研与迁移

结合联网搜索与子智能体，完成从调研到方案落地的闭环：

“创建一个子智能体研究 PostgreSQL 18 的发布说明，审计我们当前查询中已弃用的模式，并自动生成迁移任务列表。”

场景四：市场竞争分析

让 AI 化身商业分析师，辅助产品决策：

“创建 3 个研究智能体，分别调研我们前三大竞争对手的 API 定价策略，与我们当前的定价模型进行对比，并起草一份优化建议报告。”

场景五：DevOps 流程优化

“研究顶级开源项目（如 Kubernetes, React）的发布流程，审查我们的 CI/CD 流水线配置，并draft 一份改进方案。”

快速开始：一行命令激活

无需复杂的安装脚本，Ollama 让这一切变得极其简单。

1. 启动命令
只需在终端运行以下命令，即可加载支持子智能体与联网搜索的 Claude Code 环境：

ollama launch claude --model minimax-m2.5:cloud

2. 模型选择
该功能适用于 Ollama 云上的多种高性能模型。推荐尝试以下模型以获得最佳体验：

• minimax-m2.5:cloud （推荐：强大的推理与多智能体调度能力）
• glm-5:cloud
• kimi-k2.5:cloud

3. 无需额外配置

• ❌ 不需要配置 MCP Server
• ❌ 不需要单独申请 Search API Key
• ✅ 所有能力内置，开箱即用