今年秋天,美国加州大学各分校出现了一个罕见现象:计算机科学(CS)专业入学人数,自互联网泡沫破裂后首次连续下降。
根据《旧金山纪事报》报道,加州大学系统内的计算机专业在2024年下降3%的基础上,今年再度下滑6%。与之形成对比的是,全美整体大学入学人数同比上涨2%,越来越多学生正在放弃传统计算机科学学位。
在整个加州大学体系中,唯一例外是加州大学圣地亚哥分校——它也是今年秋天唯一新增了独立人工智能专业的校区。
这一趋势,表面看像是科技行业就业收缩带来的短期波动,但更可能是一个长期信号:学生不再扎堆传统CS,而是转向更贴近AI时代的专业结构。
中美高校对待AI:两种截然不同的态度
这种转向,在中美高校之间体现得尤为明显。
《麻省理工科技评论》曾指出,中国大学并没有把AI当成威胁,而是将其视作关键基础设施来普及:
- 近60%的中国学生与教师每天多次使用AI工具
- 浙江大学等高校将AI课程设为必修课
- 清华大学等顶尖院校成立全新的跨学科人工智能学院
在中国高校,熟练使用AI早已不是加分项,而是基本门槛。
美国高校则明显慢了一步,近两年才开始密集追赶:
- 麻省理工“人工智能与决策”成为校内第二大专业
- 南佛罗里达大学新建AI与网络安全学院,招生超3000人
- 布法罗大学新设“人工智能与社会”系,未开放招生就收到200多份申请
尽管动作频频,但转型并不顺利。
北卡罗来纳大学教堂山分校校长Lee Roberts提到,校内教师分化明显:一部分积极拥抱AI,另一部分则选择回避。即便顶着教职员工的反对,该校仍决定合并学院、组建以AI为核心的新机构,并专门设立了负责AI推进的副教务长职位。
Roberts直言:“学生毕业后进入职场,没人会告诉他们‘不准用AI’,但我们现在有些教师,正是在传递这种逻辑。”
家长与学生:用选择投票,从CS转向“抗AI替代”专业
招生咨询人士David Reynaldo表示,过去拼命劝孩子读计算机的家长,如今开始下意识引导孩子转向更难被AI自动化替代的专业,例如机械工程、电气工程等。
而学生则用脚直接投票。
美国计算研究协会的调查显示:
- 62%的计算机相关院系本科入学人数在今年秋季出现下降
- 但与此同时,人工智能相关专业人数大幅上涨
南加州大学、哥伦比亚大学、佩斯大学、新墨西哥州立大学等一大批高校,都将在今年秋天推出AI专属学位。
事实很清晰:学生没有逃离科技,只是从传统计算机科学,转向了以人工智能为核心的新赛道。
这场转型,是长期趋势还是短期恐慌?
目前还很难判断,CS入学下降是永久性结构调整,还是阶段性情绪反应。
但可以确定的是:
围绕“要不要禁止ChatGPT”的争论已经过时,真正的问题变成了:
美国大学能否快速完成AI化转型,还是会在持续争论中,被更果断拥抱AI的教育体系拉开差距。
对于学生、高校与行业来说,一个结论已经越来越明确:
不拥抱AI的专业,正在被时代抛弃;
把AI当成核心能力的教育,才是未来。














