COBOL 神话破灭？Anthropic 新工具让遗留系统改造成本骤降，IBM 市值蒸发 300 亿

在AI重塑各行各业的今天，没有任何巨头能高枕无忧。2026 年 2 月 23 日，IBM 成为了最新一家被 AI 技术浪潮冲击的巨型公司。

起因是 AI 初创公司 Anthropic 发布的一篇博客文章。文中宣布，其最新的编程助手工具 Claude Code 已具备自动化现代化改造 COBOL 遗留系统的能力。这一消息如同投石入水，瞬间在资本市场激起千层浪。受此影响，IBM 股价周一收盘重挫 13.2%，报每股 223.35 美元。据统计，这场抛售导致 IBM 市值在短短一个下午蒸发了超过 300 亿美元。

风暴中心：COBOL 与 IBM 的“命门”

为何一项针对古老编程语言的技术更新，能让 IBM 这样的科技巨擘股价崩盘？答案在于 COBOL 与 IBM 核心业务的深度绑定。

COBOL 的地位：COBOL（Common Business-Oriented Language）诞生于 20 世纪 50 年代末，至今仍是全球金融、航空和政府核心系统的基石。据估计，美国 95% 的 ATM 交易 仍由 COBOL 代码处理。
IBM 的依赖：IBM 长期销售针对大规模交易处理优化的大型机（Mainframe）系统，而这些系统正是运行 COBOL 代码的主要载体。COBOL 系统的维护、升级和现代化改造，是 IBM 一项利润丰厚且关键的业务支柱。
人才断层：尽管 COBOL 支撑着数万亿美元的每日交易，但精通该语言的开发人员正逐年减少，这使得相关服务的成本居高不下，形成了极高的行业壁垒。

Anthropic 的“降维打击”：AI 如何扭转局面？

Anthropic 在其博客中指出，传统 COBOL 现代化改造之所以停滞多年，是因为理解遗留代码的成本往往超过了重写它的成本。然而，AI 的出现彻底改变了这一经济账。

Claude Code 的新能力包括：

自动化探索与分析：能够自动映射成千上万行代码中的复杂依赖关系，这是人工分析最耗时、最昂贵的部分。
工作流文档化：自动生成清晰的业务流程文档，帮助现代开发团队快速理解旧系统逻辑。
风险识别：智能识别代码中的潜在风险和漏洞，为迁移或重构提供安全指南。

Anthropic 声称，这些曾经需要人类分析师耗费数月才能完成的工作，现在可以通过 AI 在极短时间内完成，从而大幅降低现代化改造的门槛和成本。这意味着，企业可能不再需要依赖 IBM 昂贵的大型机维护和咨询服务，转而使用 AI 工具将系统迁移至更便宜的云平台。

“遗留代码现代化改造停滞多年，因为理解遗留代码的成本超过了重写它的成本。AI 扭转了这一局面。” —— Anthropic 博客原文

市场反应：恐慌蔓延与“先卖出，后问责”

IBM 并非近期唯一因 AI 威胁而股价承压的公司。就在上周五，Anthropic 推出了内置于 Claude Code 的 安全扫描功能，导致一批网络安全公司股价暴跌。如今，矛头指向了遗留系统维护领域。

投资者似乎陷入了一种 “先卖出，后问责” 的恐慌情绪中。他们担心 AI 技术将以更快的速度侵蚀传统软件和服务的市场份额，而无需等待实际营收数据下滑来证实这一点。

股价表现：周一的抛售使得 IBM 今年迄今的累计跌幅超过 24%。
行业震动：这一事件再次提醒市场，在 AI 时代，即使是拥有深厚护城河的传统科技巨头，其核心商业模式也可能在一夜之间受到挑战。

深度思考：是危机还是转机？

面对股价暴跌，市场不禁要问：这是否是一次过度反应？

悲观视角：AI 确实能大幅降低迁移成本，打破人才垄断，IBM 的高利润服务业务将面临长期萎缩。如果企业能低成本地将 COBOL 系统迁移至云端，IBM 大型机的存在价值将被极大削弱。
乐观视角：遗留系统的迁移涉及极高的风险和复杂性，尤其是金融核心系统。AI 目前只能辅助，无法完全替代人类的决策、兜底责任以及对业务逻辑的最终确认。IBM 的大型机生态在安全性、稳定性和合规性上仍有其独特价值，短期内难以被完全取代。

无论答案如何，2026 年 2 月 23 日注定将被写入科技史册。这一天，AI 不仅展示了其编码能力，更展示了其摧毁旧有价值链的恐怖力量。对于 IBM 来说，这或许是一个危险的信号，提示其必须加速转型，否则可能真的会成为 AI 时代的“柯达”或“诺基亚”。