OpenAI升级ChatGPT深度研究功能：GPT-5.2驱动，支持实时控制与定向搜索

OpenAI对ChatGPT的深度研究功能进行了重大升级，核心亮点包括集成最新GPT-5.2模型、新增特定网站定向搜索功能，同时优化实时交互体验，让用户能够更精准、高效地完成复杂研究任务，生成更可靠的研究报告。

首先简单回顾下ChatGPT深度研究功能的核心作用：它能帮助用户执行深入、多步骤的研究工作，无需手动操作，即可自主完成网络搜索、数据筛选分析，并最终生成带有权威引用的详细报告。根据研究任务的复杂程度，报告生成时间通常在5到30分钟之间，适配不同场景下的研究需求。

核心升级1：模型迭代，GPT-5.2全面赋能深度研究

此次升级最关键的变化，是深度研究功能的底层驱动模型全面更新为OpenAI最新的GPT-5.2模型。在此之前，该功能的模型经历过两次迭代：

去年OpenAI首次推出深度研究功能时，采用的是专门针对网页浏览和数据分析优化的OpenAI o3模型；后续又推出了轻量级版本，由o4-mini模型驱动，主打成本效益，用户可根据自身订阅层级和配额，选择不同模型使用。

而此次切换为GPT-5.2模型后，深度研究功能的分析能力、内容综合能力将得到显著提升，能够更精准地理解复杂研究需求，筛选有价值的信息，生成逻辑更严谨、内容更详实的研究报告，进一步降低无效信息干扰。

核心升级2：定向搜索，聚焦权威来源提升报告准确性

除了模型升级，OpenAI还解决了此前用户反馈最多的“信息可靠性”问题——新增定向搜索功能，支持用户将网络搜索范围限制在特定网站。

具体来说，深度研究功能现在可以连接到任何MCP或应用程序，用户可自主设定搜索来源，比如仅从行业权威网站、官方数据库、认证平台获取信息。这一优化彻底改变了此前“全网络搜索”的模式，有效规避了网络上不可靠信息的干扰，让研究报告基于经过认证的、行业标准的来源生成，准确性和权威性大幅提升。

核心升级3：实时控制，可动态优化研究方向

此前，深度研究功能存在一个明显痛点：一旦用户提交研究请求、功能开始启动，用户就无法对研究方向、搜索范围进行任何调整，只能被动等待最终报告生成，若中途发现需求偏差，只能重新提交请求，耗时费力。

本次更新彻底解决了这一问题：用户现在可以实时跟踪研究进度，随时中断研究过程，通过添加后续提示、补充新的搜索来源等方式，动态优化研究方向。这一功能让用户能够全程掌握研究节奏，根据自身需求精准引导报告生成，大幅提升研究效率和体验。

细节优化：视觉体验升级，报告查看更便捷

除了核心功能升级，OpenAI还对深度研究功能的视觉体验进行了全面优化，让用户从启动研究、跟踪进度，到最终审查报告的全流程，都变得更简洁易用。

其中最实用的优化包括：用户可在全屏模式下查看最终研究报告，报告内置目录，方便快速导航至不同章节；报告生成后，依旧支持分享功能，同时可下载为PDF或DOCX格式，便于后续编辑、保存和传播，适配办公、学习等多场景使用需求。