Gemini 企业版将添 “共同科学家”：多代理协作 + 锦标赛评估，深耕科研与创意生成（

谷歌正在 Gemini Enterprise（Gemini 企业版）内部秘密开发一项突破性功能——多代理锦标赛系统，旨在为企业、科研团队提供“类共同研究员”级别的研究自动化能力。不同于普通AI代理的短时响应，该系统可针对单个问题持续工作约40分钟，通过多代理协作的锦标赛式评估，生成并排名近100个结构化想法，彻底改变传统研究创意生成的效率与深度。

目前该功能仍处于开发阶段，仅在 Gemini Enterprise 内部预览，尚未向普通用户开放，但已展现出“Level 3 AI”（可持续专注解决问题的代理）的核心特质，有望成为企业科研与创意决策的重磅工具。

核心创新：多代理锦标赛系统，40分钟深耕一个问题

传统AI代理往往受限于上下文窗口和时间预算，难以支撑复杂的研究级任务。而 Gemini Enterprise 的多代理锦标赛系统，通过“长时迭代+团队协作+量化评估”，实现了三大突破：

1. 工作模式：锦标赛式评估，从海量想法中筛选最优解

用户只需输入研究主题和评估标准，系统便会启动完整工作流：

• 第一步：生成海量想法（单次约100个），覆盖不同维度的创意或研究方向；
• 第二步：启动多代理团队，以“锦标赛”形式对想法进行交叉评估、打分；
• 第三步：按评估标准排序，输出从最佳到最差的结构化结果。

整个过程持续约40分钟，远超普通AI代理的单次运行时长，确保每个想法都经过充分论证与筛选。

2. 两大核心代理：适配创意与科研场景

目前预览版包含两个基于该系统的预制代理，精准匹配不同需求：

• Idea Generation（创意生成代理）：面向通用场景，输入主题后，自动生成、评估并排名相关创意，适用于市场策划、产品创新等场景；
• Co-scientist（共同科学家代理）：专为科研人员设计，支持上传额外数据，聚焦研究主题生成结构化研究方向，更贴合学术探索、技术攻关等专业场景。

3. 输出价值：结构化、可追溯的深度洞察

每个想法的输出内容极为全面，避免“原始建议”的单薄：

• 核心组件：概述+详细描述+审查摘要+完整审查报告+锦标赛性能报告；
• 优势：性能报告可独立浏览，支持用户聚焦特定选项深入探索，所有内容均基于输入数据和问题逻辑推导，具备高参考价值。

额外重磅功能：“文档对话”代理，解锁30MB PDF深度分析

除了多代理锦标赛系统，Gemini Enterprise 还在开发另一实用功能——“chat with your docs”（文档对话代理），并配备独立UI：

• 核心能力：支持上传最大30兆字节的PDF文件，系统会自动分析文档内容并纳入上下文；
• 应用场景：用户可直接与文档“聊天”，快速提取关键信息、梳理逻辑、挖掘隐藏洞察，无需手动阅读冗长文档，大幅提升信息处理效率。

该功能同样处于开发阶段，未来将与多代理锦标赛系统共同丰富 Gemini Enterprise 的企业级应用场景。

核心优势：为何说这是AI代理的重大飞跃？

相较于现有AI代理工具，Gemini Enterprise 的新功能呈现出三大不可替代的优势：

1. 长时深耕能力：40分钟持续迭代一个问题，突破传统代理的时间局限，适合复杂任务；
2. 多代理协作机制：通过锦标赛式评估，避免单一AI的偏见，提升想法质量与多样性；
3. 企业级价值导向：输出结构化研究方向和深度洞察，而非零散建议，直接对接企业决策、科研攻关等核心需求；
4. 严谨的前置校验：启动任务前，先呈现评估计划和想法维度摘要，用户批准后再投入计算，确保提示理解准确，避免资源浪费。

未来展望：值得关注的关键问题

尽管功能令人期待，但仍有几个关键点待明确：

• 模型驱动：目前 Gemini 3 Pro 尚未在 Gemini Enterprise 中启用，暂不清楚这些代理的实际驱动模型；
• 发布时间：官方未公布具体上线日期，仅确认处于内部开发阶段；
• 适用范围：当前聚焦企业客户，未来是否向更广泛用户开放仍未知。

不过可以确定的是，这种“多代理+长时深耕+锦标赛评估”的模式，在行业内尚属罕见，若最终由更强大的模型驱动，有望成为企业级AI工具的新标杆。