谷歌近日为 NotebookLM 推出重大更新,显著提升其处理复杂研究任务的能力。新版本在上下文容量、对话连贯性、响应质量与个性化方面实现全面跃升,旨在打造更强大、更智能的 AI 研究助手。

核心升级亮点
✅ 8 倍更大的上下文窗口:支持 100 万 Token
NotebookLM 现在在所有计划(包括免费版)中启用 Gemini 模型的完整 100 万 Token 上下文窗口。这意味着:
- 可同时分析数十份长文档(如整本论文、技术手册或法律合同)
- AI 不再因上下文截断而“遗忘”关键信息
- 用户无需反复精简问题或分段上传,大幅提升研究效率
✅ 6 倍更长的对话记忆
多轮对话历史容量提升 6 倍以上,支持:
- 跨数十轮交互保持上下文连贯
- 长期研究项目中无需反复提醒 AI 之前的讨论内容
- 更自然、流畅的深度对话体验
✅ 自动保存聊天历史
- 对话记录将自动保存,即使关闭浏览器或切换笔记本也不会丢失
- 支持随时通过“刷新”按钮清除历史
- 在共享笔记本中,聊天内容仅对创建者可见,保障隐私
该功能将于本周起逐步向用户推送
✅ 更深入的洞察:多角度源材料分析
AI 不再仅响应字面提示,而是:
- 主动从多个视角(如学术、创意、批判性)探索你的源文档
- 自动发现隐藏关联,合成更全面、可信的回答
- 特别适用于大型知识库或跨领域研究
✅ 全新个性化功能:为聊天设定“目标、角色与声音”
用户现在可自定义 AI 的行为模式,使其成为你所需的特定角色。只需点击聊天窗口的配置图标,输入指令即可。例如:
- “像博士生导师一样挑战我的假设,指出逻辑漏洞”
- “作为首席营销官,给出可立即执行的策略步骤”
- “从学者、创意者、审稿人三个视角分析这份材料”
- “扮演文字冒险游戏主持人,构建高风险场景并推进剧情”
这一功能让 NotebookLM 从通用问答工具,转变为高度适配个人工作流的智能协作者。

实测效果:响应质量提升 50%
根据谷歌内部测试,新版本在处理大量源文档时,用户对回答质量的满意度提升 50%。这得益于:
- 更强的上下文理解能力
- 更精准的信息提取与推理
- 更少的回避性或模糊回应

为什么这次升级重要?
过去,NotebookLM 的主要瓶颈在于上下文限制——用户常因文档过长或对话过深而遭遇“信息丢失”或“AI 失忆”。此次升级直接解决了这些核心痛点,同时通过角色化设定赋予 AI 更强的任务导向性。
对于研究人员、内容创作者、学生或知识工作者而言,NotebookLM 正从“辅助工具”进化为可信赖的智能研究伙伴。
NotebookLM 现已向所有用户开放上述新功能。访问 notebooklm.google.com 即可体验。
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