Anthropic 推出 Claude for Life Sciences：AI 进军生物医学领域

在多家 AI 公司因滥用风险引发争议的同时，Anthropic 正将大模型能力聚焦于高价值领域——生命科学。近日，该公司正式推出 Claude for Life Sciences，基于优化后的 Claude Sonnet 4.5 模型，专为生物医学研究与药物开发场景设计。

专为生命科学优化的模型

Anthropic 表示，新版模型在多个生命科学基准测试中表现接近人类专家水平，显著优于通用版本。其优势不仅在于语言理解，更在于对专业术语、实验逻辑和数据格式的深度掌握。

深度集成主流科研工具

Claude for Life Sciences 并非孤立运行，而是与科研工作流中的关键平台深度打通：

• Benchling：读取和分析实验室电子记录本（ELN）数据
• PubMed：实时检索并总结数百万篇生物医学文献
• BioRender：辅助生成符合出版标准的科学示意图
• 10x Genomics：解析单细胞 RNA 测序结果，支持下游分析

这种集成让 AI 能真正“嵌入”科学家的日常操作，而非仅提供外部建议。

Claude Skills：将实验流程自动化

借助 Anthropic 新推出的 Claude Skills 功能，标准化科研流程可被封装为可复用的 AI 工作流。例如：

• single-cell-rna-qc 技能：自动执行单细胞 RNA-seq 数据的质量控制、过滤低质量细胞、生成 QC 报告
• 用户只需描述任务，Claude 即调用对应技能，完成从数据加载到结果输出的全过程

此外，Anthropic 还开源了一个生命科学提示库，覆盖常见场景：

• 文献综述与知识整合
• 科学假设生成
• 实验方案（protocol）起草
• 基因组数据分析解释
• 临床与监管文档撰写

行业合作与实际成效

多家头部药企和生物技术公司已参与早期应用，包括 Sanofi、AbbVie、Novo Nordisk 和 10x Genomics。据反馈：

• 临床试验文档撰写时间缩短 50% 以上
• 非生物信息学背景的研究人员也能自主完成复杂数据分析
• 跨团队协作效率显著提升