使用 Nano Banana 的 4 个技巧：精准编辑、一致生成与应用构建

自 2025 年 8 月底发布以来，Google DeepMind 推出的新型图像生成与编辑模型 Nano Banana 已在 Gemini 应用中支持超过 50 亿次图像创作。它并非简单的文生图工具，而是专为上下文感知的图像理解与精细化编辑而设计。

得益于其原生多模态架构，Nano Banana 能同时处理文本和图像输入，并在同一次对话中“记住”之前的生成结果，实现连贯性更强、控制更精准的创作体验。

“这是一个在图像编辑质量上的显著提升。”Nano Banana 产品负责人 Nicole Brichtova 表示，“我们将过去需要专业软件才能完成的能力，带给了普通用户。”

以下四个技巧，帮助你更好地利用这一模型的核心能力。

1. 保持角色与场景的一致性

传统 AI 图像模型在多次生成同一人物时容易出现外貌偏差。而 Nano Banana 能够在不同姿势、服装、光照甚至场景下，持续保留主体特征。

这意味着你可以：

• 将一张自拍转化为多种风格的角色形象（如科幻战士、文艺复兴肖像）；
• 更换人物服饰或背景而不改变其面部特征；
• 从多个角度生成同一个角色，用于故事板或角色设定。

Gemini 应用产品经理 David Sharon 指出：“细微的差异会影响真实感。我们已经从‘看起来像你的远房亲戚’，进步到‘这就是你’。”

📌 实践建议：尝试提示词“把这张照片变成小雕像”或“让我穿上登山装备站在珠峰大本营”，观察模型如何保留你的面部一致性。

2. 像素级精准编辑，只改你想改的部分

Nano Banana 支持对图像中的特定区域进行局部修改，而不会影响整体构图。这种能力被称为“像素级编辑”——尽管并非真正操作单个像素，但其精确度远超传统全局重绘。

你可以通过自然语言指令实现：

• 修改家具颜色（“把沙发换成深蓝色”）；
• 替换标牌文字（“将‘Open’改为‘Closed’”）；
• 调整 UI 元素（“让这个按钮更大一些，颜色更亮”）；

更重要的是，模型能结合上下文理解对象关系。例如，在更改网页按钮颜色时，会自动保持布局不变，避免扭曲周围元素。

💡 进阶用法：将复杂任务拆解为多步操作。比如，先添加一张桌子，再逐一添加椅子、灯具和装饰品，逐步构建完整空间。

3. 用简单指令激发复杂创意

你不需要写出冗长的技术性提示。Nano Banana 能理解模糊、口语化的表达，并调用其对现实世界的知识来填补细节。

典型应用场景包括：

• 草图转实景：上传手绘草图，输入“让它看起来像真实照片”，模型可自动补全材质、光影和透视；
• 老照片修复：上传黑白旧照，提示“修复划痕并上色”，模型会基于历史常识还原合理色彩；
• 物体注释：上传一张机械零件图，问“这是什么？各个部分叫什么？”模型可在图像旁添加说明标签。

此外，你还可以融合最多三张图片的内容：

• 将建筑外观 + 室内风格 + 材质样本组合，生成理想家装效果图；
• 合成动物特征（如“猫头鹰的眼睛+狐狸的耳朵+兔子的身体”）创造幻想生物。

4. 在 Canvas 或 AI Studio 中构建图像应用

Nano Banana 不仅可用于个人创作，还可作为开发工具集成到实际应用中。

目前，该模型已深度接入两个平台：

• Gemini 应用中的 Canvas：允许用户通过对话快速生成和迭代图像原型；
• Google AI Studio：面向开发者开放 API，支持构建定制化图像处理流程。

一个典型案例是内部项目 PictureMe 的诞生。受员工 Ammaar Reshi 在 AI Studio 上创建的应用启发，团队快速在 Canvas 中搭建了一个模板功能：用户上传一张人脸照片，选择主题（如“80年代商场风”“未来赛博格”“专业头像”），即可生成六种风格化变体。

“有些创意只有当你看到一组图像并置时才真正显现。”市场负责人 Dennis Hsu 说。

这类低代码应用模式，使得非技术人员也能快速实现创意落地。

不只是生成，更是可控的创作

Nano Banana 的核心价值不在于“一键生成惊艳大片”，而在于赋予用户更多控制权，让图像生成成为一个可迭代、可细化、可整合的过程。（来源）