谷歌将 AI 编程工具 Opal 扩展至 15 个新国家

谷歌正式将其 AI 驱动的无代码应用构建工具 Opal 推向全球更多地区。继今年 7 月在美国首发后，这款由 Google Labs 开发的实验性工具现已在 加拿大、印度、日本、韩国、越南、印度尼西亚、巴西、新加坡、哥伦比亚、萨尔瓦多、哥斯达黎加、巴拿马、洪都拉斯、阿根廷和巴基斯坦 上线。

Opal 的核心目标是：让任何人仅通过自然语言描述想法，就能创建可运行的迷你网页应用——无需编写一行代码。

用文字“画”出你的应用

Opal 的工作方式简单直观：

1. 用户输入一段提示（prompt），例如：“做一个汇率转换器，支持美元、欧元和日元”；
2. 系统调用多个 Google AI 模型自动生成应用逻辑与界面；
3. 应用生成后，用户可在可视化编辑器中查看完整的执行流程，包括输入、处理步骤和输出结果。

每个生成步骤都可点击修改，用户可以：

• 查看或调整原始提示；
• 手动添加新操作；
• 调整数据流向；
• 发布应用并分享链接，其他人可通过自己的 Google 账户直接使用。

这种“低门槛 + 高可控”的设计，使得非技术人员也能快速实现创意原型，从简单的计算器到复杂的表单自动化工具均可构建。

新增功能：更快、更透明、更可靠

随着用户基数扩大，Google 收集了大量反馈，并针对性地推出了两项重要改进：

✅ 更强的调试能力

尽管坚持“无代码”原则，Opal 现已提供更深入的操作可见性：

• 可在编辑器中逐步运行工作流，观察每一步的输出；
• 错误会精确定位到具体步骤，并在控制台中实时显示上下文信息；
• 支持在控制台面板中手动重试或调整参数。

这些改进显著降低了排查问题的成本，帮助用户更快完成迭代。

✅ 性能全面提升

• 启动速度优化：此前创建一个新应用平均需 5 秒以上，现在响应明显加快，提升初次使用体验；
• 支持并行执行：复杂工作流中的多个步骤可同时运行，减少整体等待时间，提高效率。

对于需要处理多源数据或链式逻辑的应用来说，这一升级尤为关键。

为什么 Opal 值得关注？

Opal 并非第一个无代码平台，但它代表了一种新的趋势：AI 原生的开发范式。

与传统拖拽式工具（如 Canva、Figma）或脚本平台（如 Replit）不同，Opal 的起点是“语言”，而非“组件”。它更像是一个“AI 协作编程伙伴”，把用户的意图转化为可执行流程。

更重要的是，早期美国用户的实际使用情况超出了 Google 的预期：

“我们原以为大家会做些有趣的小工具，”Google Labs 高级产品经理 Megan Li 表示，“但很多人做出了复杂、实用且极具创造力的应用。”

这促使团队决定加速全球化部署，让更多创作者参与进来。

如何尝试 Opal？

目前 Opal 仍处于实验阶段，可通过以下方式访问：

• 官网地址：opal.withgoogle.com
• 加入社区：官方 Discord 频道开放注册，用户可交流技巧、获取模板、提交反馈。

虽然当前仅限上述 16 国用户使用（含美国），但 Google 表示将持续评估需求，未来可能进一步扩展。