阿里发布 Wan2.2-I2V-Flash：更快、更稳、更可控的图生视频模型

阿里通义大模型团队宣布，Wan2.2-I2V-Flash 正式上线。这款轻量级图生视频（Image-to-Video）模型，在保持高画质与强控制力的同时，实现了生成速度与性价比的显著跃升。

它不是对前代的简单优化，而是一次面向实用化落地的重构：让高质量视频生成从“能用”走向“好用”。

目前，该模型已接入阿里云百炼平台，开发者可通过 API 调用快速集成。

核心升级：快12倍，贵不到1毛钱每秒

在实际应用中，视频生成模型不仅要看质量，更要算“效率账”。Wan2.2-I2V-Flash 在关键指标上实现全面突破：

这意味着：

• 过去需要几分钟生成的片段，现在几秒内完成；
• 更低的试错成本，适合批量生成与交互式创作；
• 更高的输出一致性，减少无效生成。

能力亮点：不只是快，更要“听懂指令”

Wan2.2-I2V-Flash 的价值不仅在于速度，更在于其对用户意图的理解与执行能力。

✅ 指令遵循能力大幅提升

支持直接输入各类特效提示词，无需复杂工程技巧，即可实现：

• “镜头缓缓推进，聚焦人物眼神”
• “慢动作回旋，背景虚化”
• “阳光从左侧斜射，人物轮廓泛金边”

这些描述能被模型准确解析，并转化为对应的运镜与光影变化。

✅ 精准控制运镜与节奏

内置对多种摄像语言的理解能力，可实现：

• 推拉摇移跟升降（经典七种运镜方式）
• 快慢动作调节
• 转场衔接逻辑

让生成视频更具叙事感和专业感。

✅ 风格稳定，动态自然

无论输入的是插画、水墨、赛博朋克还是写实风格图像，模型都能：

• 保持原始艺术风格一致性
• 添加合理且流畅的动作细节（如发丝飘动、衣角摆动）
• 避免常见失真问题（如肢体扭曲、画面抖动）

适用于 IP 动画化、广告创意、短视频制作等场景。

技术背景：站在 Wan2.2 的肩膀上

Wan2.2-I2V-Flash 并非孤立存在，而是建立在通义万相 Wan2.2 系列的强大基础之上。

就在不久前的 7 月 28 日，阿里开源了完整的 Wan2.2 模型家族，包含：

这三款模型均采用 MoE（Mixture of Experts）架构，在保证性能的同时控制计算开销。

更重要的是，它们引入了 电影美学控制系统，在以下维度达到专业级水准：

• 光影层次
• 色彩情绪
• 构图美学
• 微表情细节

真正实现了“AI 生成，电影质感”。

而 Wan2.2-I2V-Flash，则是这一技术体系下的轻量推理版本，专为高频、低延迟场景优化。

如何体验？

目前，Wan2.2-I2V-Flash 已上线 阿里云百炼平台，支持：

• API 调用（JSON 输入输出）
• 批量任务提交
• 多分辨率输出（如 9:16、16:9）
• 自定义提示词控制

开发者可直接集成到内容生产系统中，构建自动化视频流水线。

🔗 体验入口：阿里云百炼 - 通义万相