Runway 发布动作捕捉模型 Act-Two:更精准、更自然的动作捕捉新体验

早报5个月前发布 小马良
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Runway 最新推出其下一代动作捕捉模型 Act-Two,在生成质量、动作一致性及细节表现力方面实现了重大突破。

该模型能够基于一段驱动表演视频和一个参考角色图像,自动生成高质量的动画输出,涵盖头部、面部表情、上半身及手部动作,甚至能保留背景信息,实现更加自然和沉浸的角色驱动效果。

Act-Two 相较于 Act-One 的关键升级

Act-Two 是 Runway 动作捕捉技术的一次全面进化,在多个核心维度上实现了显著提升:

维度Act-OneAct-Two
保真度支持基本动作捕捉显著增强的运动细节还原能力
一致性有时出现帧间抖动多帧间保持高度一致性
支持部位仅限身体动作支持头部、面部、上半身、手部完整追踪
角色适配性有限风格适应可适配多种艺术风格与环境设定
背景处理不支持背景保留能够保留并融合原始背景

这意味着,无论是写实风格还是卡通风格的角色,Act-Two 都能准确地将你的表演转化为高质量的动画内容。

核心功能亮点

🎭 单一视频输入,多维动画输出

只需提供:

  • 一段你的“表演”视频(可为手持拍摄或录屏)
  • 一张目标角色的参考图(可以是照片、插画或3D渲染)

即可自动完成从表演到动画的转换过程,适用于虚拟偶像、游戏角色、广告制作、影视特效等多种场景。

👤 全面支持头部、面部、手部动作捕捉

Act-Two 弥补了第一代模型在面部表情手部细节上的不足:

  • 精准捕捉微笑、皱眉、眨眼等微表情
  • 支持手指弯曲、手势变化等精细动作
  • 上半身姿态同步自然流畅

🌍 自动保留背景,提升场景真实感

不同于以往模型仅关注角色本身,Act-Two 还能识别并保留原视频中的背景元素,使生成结果更具沉浸感和现实意义。

🧠 更强的风格泛化能力

无论你的角色是写实风格、动漫风、Q版还是抽象设计,Act-Two 都能根据输入视频生成符合角色特征的动画,极大拓宽了应用场景。

应用场景广泛,助力创意表达

Act-Two 适用于以下使用场景:

  • 🎬 影视与短视频创作:快速将演员表演转化为动画角色
  • 🎮 游戏开发:为角色创建自然的动作库,减少手工调优时间
  • 🖼️ 虚拟主播 / 数字人:实时驱动 AI 角色进行直播或互动
  • 📺 广告与营销:高效生成高质量角色动画,降低制作门槛
  • 🎨 创意实验:探索不同风格与表演之间的动态映射关系

当前可用性

目前,Act-Two 已向所有 Runway 企业客户  创意合作伙伴 开放访问权限。

官方表示将在未来几天内逐步向公众开放,让更多创作者有机会体验这一全新模型的强大能力。

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