据《纽约时报》报道，Meta内部正就是否放弃其长期坚持的开源AI战略展开高层讨论。知情人士透露，Meta新成立的“超级智能实验室”成员已开始探讨从当前的开源模型 Behemoth 转向开发闭源模型的可能性。
该消息引发了广泛关注，因为这标志着Meta自推出Llama系列以来所秉持的开放理念或将发生重大调整。
Behemoth推迟发布，测试暂停
据称，Meta已完成Behemoth的训练，但由于内部评估结果未达预期，决定暂缓公开发布。更引人注目的是，在超级智能实验室启动后，Behemoth的相关测试已被暂停。
目前这些讨论仍处于初步阶段，最终决策权仍掌握在Meta首席执行官马克·扎克伯格手中。TechCrunch援引一位公司发言人表示：
“我们对开源AI的立场没有改变。”
同时，该发言人补充道：
“我们计划继续发布领先的开源模型。我们并非历史上开发的所有内容都已发布，未来将继续训练开源与闭源模型的混合。”
但发言人并未回应Meta是否会完全放弃Behemoth项目。
扎克伯格的开放承诺面临现实挑战
尽管扎克伯格一直将Llama系列的开源作为Meta AI战略的核心差异化优势，并多次批评OpenAI在与微软合作后变得更加封闭，但Meta在AI商业化方面却始终落后于主要竞争对手。
与此同时，Meta正面临巨大的成本压力：
- 招募顶级研究人员：包括前Scale AI CEO亚历山大·王、前Safe Superintelligence CEO丹尼尔·格罗斯等
- 建设超大规模AI数据中心（如Prometheus和Hyperion）
- 投入巨资探索人工通用智能（AGI）或“超级智能”
这些投入使得Meta不得不重新审视其AI战略是否具备可持续性。
开放性是理念，还是策略？
扎克伯格去年在接受播客采访时曾明确表示：
“我们显然非常支持开源，但我并未承诺将我们做的每件事都开源。”
他还指出：
“如果某件事物的能力发生了质的变化，我们觉得开源不负责任，那么我们就不会开源。”
这意味着，Meta对开源的态度本就不绝对。如今随着AI竞争加剧、商业化压力上升，开源可能更多成为一种战略选择，而非不可动摇的理念。
若Meta转向闭源模型，将带来多重影响：
- 更多控制权：可限制敏感模型的使用范围，增强安全性与合规性；
- 更强的货币化能力：通过API、企业服务等方式直接变现；
- 人才吸引力提升：顶尖研究人员更倾向于加入拥有最先进闭源模型的公司。
对AI行业的深远影响
如果Meta真的减少对开源AI的投入，可能会引发一系列连锁反应：
📉 开源AI生态放缓
由Meta推动的开源AI热潮（如Llama系列）或将减缓，尤其是在高性能基础模型层面。虽然仍有其他开源力量（如Hugging Face、Together AI），但Meta的退出无疑会削弱主流影响力。
🧱 商业闭源模型主导地位加强
OpenAI、Anthropic、xAI 和 Google DeepMind 等闭源阵营可能进一步巩固其主导地位。对于初创公司而言，依赖开源模型构建业务的风险将增加。
🌱 初创企业面临挑战
许多AI初创公司依赖开源模型进行微调、安全优化与对齐研究。若未来顶级性能模型趋于闭源，这类公司的创新空间将被压缩。
🌏 地缘AI格局变化
在全球范围内，Meta的撤退也可能为中国AI发展腾出空间。DeepSeek、Moonshot AI等中国公司在开源领域持续发力，逐步建立国内AI基础设施并拓展国际影响力。
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