![黑森林实验室正式发布图像编辑模型FLUX.1 Kontext [dev]](https://pic.sd114.wiki/wp-content/uploads/2025/06/1750964036-1750964036-FLUX.1-Kontext-2.webp)
截至今日,所有高性能的生成式图像编辑模型均为专有工具。今天,这一局面发生了改变。 黑森林实验室(Black Forest Labs)发布了 FLUX.1 Kontext [dev],这是 FLUX.1 Kontext [pro] 的开发者版本,一个拥有 120 亿参数的模型,能够在消费级硬件上运行,提供媲美专有工具的图像编辑性能。
- 模型:https://huggingface.co/black-forest-labs/FLUX.1-Kontext-dev
- Demo:https://huggingface.co/spaces/black-forest-labs/FLUX.1-Kontext-Dev
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开放权重,推动技术创新
开放模型权重是技术创新的核心。FLUX.1 Kontext [dev] 现已作为开放权重模型发布,采用 FLUX.1 非商业许可,为研究和非商业用途提供免费访问。该模型与现有的 FLUX.1 [dev] 推理代码兼容,并从发布之日起支持主流推理框架,如 ComfyUI、HuggingFace Diffusers 和 TensorRT。
- 模型权重:可通过 HuggingFace 获取。
- 合作伙伴支持:FAL、Replicate、Runware、DataCrunch、TogetherAI 和 ComfyUI 提供即用的 API 端点和云端/本地推理代码。
- 技术报告:可在 arXiv 查看。
设定开放图像编辑新标准
FLUX.1 Kontext [dev] 专注于图像编辑任务,支持以下功能:
- 迭代编辑:支持逐步编辑,保持图像质量。
- 角色一致性:在多种场景和环境中保持角色特征。
- 精准编辑:支持局部和全局编辑,精确修改指定元素。
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黑森林实验室(Black Forest Labs)致力于为研究人员和开发者提供与专有解决方案竞争的顶级开放工具。黑森林实验室在多个图像编辑基准测试中对 FLUX.1 Kontext [dev] 进行了广泛评估。结果显示,该模型在 KontextBench(黑森林实验室新发布的图像编辑基准测试)上的人类偏好评估中,超越了现有开放模型(如 Bytedance Bagel、HiDream-E1-Full)和闭源模型(如 Google 的 Gemini-Flash Image)。独立评估机构 Artificial Analysis 的结果进一步验证了这些发现。
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针对英伟达Blackwell 架构优化
黑森林实验室与英伟达合作,为全新的 NVIDIA Blackwell 架构 开发了优化的 TensorRT 权重,显著提升推理速度并降低内存使用,同时保持高质量的图像编辑性能。除原始 FLUX.1 Kontext [dev] 权重外,黑森林实验室在 HuggingFace 仓库 中提供了 BF16、FP8 和 FP4 的 TensorRT 变体,允许开发者根据用例平衡速度、效率和质量。
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简化的商业许可:BFL 自助门户
黑森林实验室推出了一个自助许可门户,提供透明的条款和标准化的商业许可,简化对所有开放权重模型的商业访问,包括 FLUX.1 Kontext [dev]、FLUX.1 Tools [dev] 以及广受欢迎的文本到图像模型 FLUX.1 [dev]。企业可通过几次点击即可购买商业许可,加速从开发到部署的进程。更多信息请访问 BFL 帮助中心。
许可更新
黑森林实验室更新了 FLUX.1 [dev] 非商业许可,主要变更包括:
- 非商业用途定义:更清晰地定义了“非商业用途”。
- 内容过滤:要求使用内容过滤或人工审查以防止非法或侵权内容生成,并调整了相关赔偿条款。
- 内容来源:用户需遵守许可下关于内容来源的适用法律。
- 使用限制:明确了不允许的使用场景。