Perplexity 开发 AI 试穿功能,助力在线购物“所见即所得”

早报6个月前发布 小马良
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在线购物虽然方便,但“看不到实物”始终是用户的一大顾虑。为了解决这一痛点,Perplexity 正在开发一项基于人工智能的“虚拟试穿”功能,让用户在购买服装前,能通过上传个人照片生成穿着效果预览图,从而做出更自信的消费决策。

AI 试穿:提前“穿”上你想买的衣服

根据目前曝光的信息,这项新功能允许用户:

  • 选择一件商品(如连帽衫、外套等);
  • 上传一张自己的照片;
  • 由 AI 自动生成一张模拟自己穿着该衣物的图像。

该功能利用先进的AI 图像生成技术,实现对服装样式、剪裁和穿着效果的可视化呈现。其核心目标是提升用户的购物体验,帮助他们更好地判断服装风格是否适合自己、尺码是否合适等关键问题。

这一功能也与 Perplexity 现有的购物整合能力相辅相成,例如:

  • Perplexity Pro 的一键购买功能
  • 商品配送服务集成

通过这些功能组合,Perplexity 正在构建一个更加完整、智能的购物辅助平台。

与谷歌“虚拟试穿”类似,但面向更广泛用户群

Perplexity 的 AI 试穿功能与谷歌近期展示的一项实验性虚拟试穿服务相似。不过,谷歌的服务目前仍处于小范围测试阶段,而 Perplexity 的推出可能更具实用性,并有望覆盖更多普通消费者。

这也表明,Perplexity 正在缩小与大型科技公司在 AI 购物工具上的差距,逐步向 Google、Amazon 等平台靠拢。

目前该功能尚未对外公开,也没有明确发布时间。但从内部测试来看,它正处于积极开发中,未来是否会正式上线,将取决于进一步的测试反馈与用户体验优化。

Spaces 功能同步优化,强化协作效率

除了 AI 试穿,Perplexity 还在持续改进其 Spaces 功能,这是其用于组织知识、管理项目和协作的重要工具。

最新调整包括:

  • 支持直接向空间中添加云存储连接器(如 Google Drive 和 Dropbox);
  • 用户可在每个空间中自动引入关联账户中的文件,作为该空间的知识库补充。

这项更新特别适用于需要频繁调用文档、资料的团队或项目管理者,使他们在使用 Perplexity 时能够更高效地整合外部资源。(来源)

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