Meta豪掷150亿美元投资Scale AI，补强AI短板

近日，社交巨头Meta宣布向数据标注初创公司Scale AI投资150亿美元，并聘请其联合创始人兼前CEO亚历山大·王（Alexandr Wang），引发业界广泛关注。

这笔交易不仅让Scale AI的估值飙升至290亿美元，也标志着Meta在生成式AI竞争中的一次重大战略动作——通过投资+挖人的方式，迅速提升自身AI能力。

为何是Scale AI？

Scale AI成立于2016年，是一家专注于数据标注的初创企业。它的核心业务是为图像、文本等数据提供高质量的标注服务，从而帮助训练更精准的人工智能模型。

该公司早期客户主要集中在自动驾驶领域，但近年来已将重心转向大型AI模型训练，成为包括OpenAI在内的多家顶尖AI公司的关键合作伙伴。

此次投资后，Meta将持有Scale AI 49%的股份。作为交易的一部分，Scale AI还将把部分收益分配给原有股东。

人才争夺战：挖角与重用

这次合作中最引人注目的，是亚历山大·王的动向。这位年仅28岁的技术新星将加入Meta，参与“AI相关工作”，虽然具体职位尚未公布，但外界普遍认为他将在Meta的AI研发团队中扮演重要角色。

王将继续担任Scale AI董事会成员，而原首席战略官Jason Droege则被任命为临时CEO。Droege曾在Uber主导推出Uber Eats，具备丰富的运营经验。

王表示：“Meta的投资是对我们过去成就的认可，也坚定了我们未来发展的信心。”

Meta的AI野心与挑战

Meta CEO 马克·扎克伯格正试图通过一系列举措，在生成式AI领域迎头赶上。除了加大资本投入，他还积极从竞争对手那里“挖角”顶尖人才，组建所谓的“超级智能”团队。

然而，Meta在AI模型上的表现并不理想。最新发布的Llama 4在多项推理和编码基准测试中落后于竞品，显示出其AI部门仍存在明显短板。

尽管如此，扎克伯格此前曾承诺，Meta的模型将在2025年实现对竞争对手的超越。与此同时，Meta首席AI科学家杨立昆也在近期公开表示，团队的长期目标是“达到并超越人类智能”。

行业趋势：资本驱动的人才与数据竞赛

这笔150亿美元的投资，是近年来科技巨头通过投资初创公司获取技术和人才的又一典型案例：

• 微软斥资6.5亿美元引进Inflection的核心团队；
• 谷歌以27亿美元收购Character.AI的技术；
• 而Meta此番出手更为罕见，金额远超以往同类交易。

随着AI模型训练对高质量数据的需求日益增长，像Scale AI这样的数据标注公司正在变得愈发关键。这也解释了为何Meta愿意为其支付高昂溢价。

据知情人士透露，Scale AI的主要风险投资人如Accel、Tiger Global Management和Index Ventures都将在这笔交易中获得丰厚回报。例如，Tiger Global当初投资的2亿美元，如今价值已超过10亿美元。