在2025年谷歌I/O大会上,谷歌宣布对其搜索AI模式进行重大升级——新增数据可视化与自定义图表生成能力,特别针对金融领域查询进行了优化。这一更新标志着搜索引擎正从“信息检索”向“智能分析+决策辅助”迈进。

新功能亮点:自然语言驱动的数据可视化
此次更新的核心在于:
- 用户可通过自然语言提问(如“比较苹果和特斯拉过去五年的股价走势”);
- AI模式将自动分析相关数据集并生成交互式图表;
- 图表支持鼠标选择特定时间段,并允许用户提出后续问题(如“2023年苹果股价为何下跌?”);
这一功能极大降低了非专业用户对复杂金融数据的理解门槛,也提升了数据探索的效率。
技术支撑:Gemini驱动的多模态推理
该功能基于最新版 Gemini 2.5 模型定制开发,具备以下核心能力:
| 技术模块 | 功能说明 |
|---|---|
| 多模态理解 | 支持文本、时间序列、表格等多类型数据解析 |
| 多步骤推理 | 理解复杂问题意图,拆解为多个子任务执行 |
| 实时+历史数据融合 | 结合实时市场数据与长期趋势,提供全面分析 |
| 查询扩展机制 | 自动跨多个数据源获取相关信息,整合成统一回答 |
借助这些能力,AI模式不仅能回答问题,还能主动解释图表背后的趋势和可能的影响因素。
使用场景举例
📊 场景1:股票对比分析
“帮我比较亚马逊和沃尔玛2020年以来的营收增长情况。”
AI模式将:
- 自动提取两家公司的财务数据;
- 生成柱状图/折线图展示营收变化;
- 提供关键节点标注与简要解读。
🔍 场景2:宏观经济指标追踪
“美国过去十年的通货膨胀率变化是怎样的?”
AI模式将:
- 分析CPI数据;
- 生成时间序列图;
- 对比政策调整、经济事件等背景信息。
功能覆盖范围与可用性
目前,该功能已面向启用“实验室AI模式”实验的用户提供,主要支持以下内容:
- 金融数据查询(股票、基金、指数、财报)
- 宏观经济指标(GDP、通胀、利率)
- 行业趋势分析(科技、能源、消费)
未来,谷歌计划将该功能扩展至更多垂直领域,如医疗健康、房地产、教育等。
其他近期更新亮点
除数据可视化外,谷歌还在持续增强AI模式的能力,包括:
| 新增功能 | 描述 |
|---|---|
| 深度搜索 | 支持访问学术论文、专业数据库等深层资源 |
| 实时功能 | 引入即时数据更新机制,提升响应时效性 |
| Project Mariner代理功能 | 允许AI自主执行多步操作,完成复杂任务 |
| 个性化上下文接入 | 可链接Google账户,调用日历、邮件等个人数据 |
| 新购物体验 | 整合价格比对、用户评价、购买建议等功能 |
商业化尝试:AI模式中嵌入广告
谷歌已开始测试在AI模式回应中嵌入广告内容。这些广告将根据查询主题动态匹配,并融入整体回答中,而非单独显示。
虽然目前尚未大规模上线,但此举表明谷歌正在探索AI搜索助手的商业化路径。
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