Perplexity即将上线Deep Research模式：集成Claude 4 Opus，强化研究能力

Perplexity 正在开发一项名为 “Deep Research（深度研究）” 的新模式，旨在进一步提升其在AI驱动搜索和信息整合领域的竞争力。

该功能将作为现有“Research”模式的升级版推出，预计将引入模型选择器，支持调用如 Claude 4 Opus 和 Claude 4 Opus Thinking 等高级大模型，为用户提供更强的多步骤推理能力和更广泛的信息来源覆盖。

更快、更全面的研究体验

Deep Research 模式的核心目标是通过执行迭代搜索、分析数百个来源并在数分钟内生成结构化研究报告，来实现对复杂问题的深入解答。这一流程不仅提升了回答的准确性，也显著提高了效率——相比部分竞品工具，响应速度有望更快。

这项更新将使 Perplexity 在与 ChatGPT、Gemini 等平台的研究功能竞争中更具优势，尤其是在学术研究、商业分析和技术调研等高要求场景下。

记忆与个性化功能同步推进

除了研究能力的增强，Perplexity 还正在构建一系列记忆与个性化功能，以提升用户使用的一致性和便利性。

根据最新披露的信息，用户将在设置中看到两个新的选项：

• 启用基于过往搜索记录的回答
• 允许保存并利用记忆生成内容

这些功能默认关闭，并且在隐身模式下不可用。用户也可以随时删除已存储的记忆数据。这种设计体现了 Perplexity 对用户隐私的关注，同时也在个性化与控制权之间寻求平衡。

回应反馈，重夺研究型AI助手领先地位

这些更新反映了 Perplexity 在AI搜索领域更为系统化的发展策略。一方面，它持续优化核心研究能力，力求在准确性和速度上超越对手；另一方面，也积极回应用户关于个性化与数据透明度的诉求。

虽然目前尚未公布 Deep Research 模式的具体上线时间，但其发展方向已经十分明确：提供更深入的研究能力、更灵活的内容生成方式，以及更强的数据控制权限。

这不仅是对市场变化的回应，也是 Perplexity 重新确立其在AI搜索赛道领先地位的重要一步。（来源）