微软宣布推出 Microsoft Discovery 平台，利用AI加速科学发展

在2025年5月20日的Build大会上，微软宣布推出 Microsoft Discovery 平台。这一平台利用AI智能代理技术，“转变科学发现过程”，加速从假设制定到实验模拟和分析的端到端科学任务。微软在新闻稿中表示，该平台具有“可扩展性”，能够处理与科学相关的复杂任务。

微软解释道：“Microsoft Discovery 是一个企业级智能代理平台，通过智能代理AI彻底改变科学发现的全过程——从科学知识推理、假设制定、候选生成，到模拟和分析。这一平台让科学家和研究人员能够与一组专业AI智能体协作，结合最新的AI技术和超级计算创新，以更快的速度、更大的规模和更高的精度推动科学成果。”

AI在科学领域的潜力与挑战

微软并不是唯一一家对AI在科学领域应用持乐观态度的公司。今年早些时候，谷歌推出了所谓的“AI合作科学家”，声称可以帮助科学家创建假设和研究计划。此外，Anthropic、OpenAI，以及专注于生物医学领域的FutureHouse和Lila Sciences等公司，也都认为AI工具能够在药物发现、材料设计等领域显著加速科学进展。

然而，尽管这些雄心勃勃的计划听起来令人振奋，许多研究人员对当前AI在科学中的实际作用仍持怀疑态度。主要原因是现有AI系统的可靠性不足，难以应对复杂的科学问题。

开发“AI科学家”面临的一个关键挑战是预测和处理无数可能的干扰因素。虽然AI在需要广泛探索的领域（如缩小庞大的可能性列表）中表现出一定优势，但目前尚不清楚它是否具备实现真正科学突破所需的“跳出思维定式”的能力。

过往尝试的局限性

截至目前，为科学设计的AI系统取得的成果大多不尽如人意。

例如，谷歌在2023年曾表示其AI工具 GNoME 帮助合成了大约40种新材料。然而，外部专家分析发现，这些材料中没有一种是真正意义上的“全新”。此外，包括 Exscientia 和 BenevolentAI 在内的几家利用AI进行药物发现的公司，在临床试验中遭遇了高调失败。

这些案例表明，尽管AI在某些特定任务中展现了潜力，但在推动真正的科学突破方面仍有很长的路要走。

微软的愿景

尽管如此，微软显然希望 Microsoft Discovery 能够超越以往的努力，成为科学发现领域的变革者。借助其强大的AI能力和超级计算资源，微软的目标是帮助科学家和研究人员更高效地探索未知领域，并在速度、规模和精度上实现质的飞跃。

微软的核心信念是，AI不仅可以加速科学发现的过程，还能推动科学研究进入一个全新的时代。正如微软所言：“我们相信，AI将成为科学家最得力的助手，帮助他们以前所未有的方式解决世界上最棘手的问题。”