在2025年年度Build大会上,微软宣布了一项重大战略转型:将自身定位为“开放智能代理网络”的核心,并推出超过50种AI工具和平台,帮助开发者构建能够在极少人工干预下完成任务的自主系统。这一系列公告覆盖了微软整个产品生态,从GitHub、Azure到Windows和Microsoft 365,所有这些都旨在推动AI代理技术的发展。
“我们已经进入了AI代理的时代”,微软首席传播官弗兰克·肖(Frank Shaw)在博客中写道,“得益于推理和记忆方面的突破性进展,AI模型现在更加高效,能够以全新的方式帮助我们解决问题。”
AI代理:从响应式到主动决策的技术革命
微软提出的“智能代理网络”概念远超当前的AI助手能力。如今的AI工具主要依赖人类输入问题或指令,而AI代理则能主动发起任务、独立做出决策、与其他系统协作,并在最少监督的情况下完成复杂工作流程。这种转变标志着AI系统运作方式的根本性变革。
微软首席技术官凯文·斯科特(Kevin Scott)在新闻发布会上表示:“为了让代理能够承担更复杂的工作,我们必须解决一些关键问题。”其中,最显著的短板是“记忆”。微软为此推出了结构化RAG(检索增强生成)等技术,帮助AI系统更精准地从海量数据中提取信息。
微软副总裁兼技术院士史蒂文·巴蒂克(Steven Bathiche)进一步解释道:“你可能会有一个个人代理和一个工作代理,而工作代理将包含大量属于你和你雇主的信息。”这种情境感知能力至关重要,因为它让代理能够“更好地理解你的需求,并根据你的位置和情境提供定制化服务”。
GitHub Copilot:从代码补全到自主开发
作为微软代理战略的重要组成部分,GitHub Copilot编程代理也迎来了重大升级。它不仅能够提供代码片段建议,还能自主完成代码重构、测试覆盖率提升、缺陷修复甚至新功能实现。
微软还宣布将在Visual Studio Code中开源GitHub Copilot Chat,让开发者社区参与其发展。这一举措反映了微软在引领AI创新的同时,对开源原则的坚定承诺。
“未来几个月内,GitHub Copilot扩展中的AI驱动功能将成为VS Code开源仓库的一部分”,微软在公告中写道,“这体现了我们对透明度和社区驱动创新的支持。”
多代理系统:复杂业务流程的自动化解决方案
为了帮助企业部署AI代理,微软发布了Azure AI Foundry平台的重大更新,支持开发者构建企业级AI代理,并实现多代理协作。
微软AI代理副总裁雷·史密斯(Ray Smith)在接受采访时强调:“将任务分解为多个代理不仅能提高可维护性,还能显著提升可靠性。”Azure AI Foundry现已全面支持多代理工作流以及Agent2Agent(A2A)和模型上下文协议(MCP)等开放协议,使组织能够协调多个专业代理完成复杂任务。
本地AI能力:云端向客户端设备转移
尽管云端AI仍是主流,微软也在大力推动本地AI能力的发展。Windows AI Foundry为Windows上的本地AI开发提供了一个统一平台,包括Windows ML(内置AI推理运行时)以及用于优化模型的工具。
“Foundry Local将使在设备上直接运行AI模型变得容易,无论是Windows 11还是MacOS”,微软宣布。“这不仅能节省用户互联网数据使用量,还能优先保护隐私并降低成本。”
史蒂文·巴蒂克在演讲中提到:“我们正在经历一个快速变化的时代,大多数预测在三到四个月内就能实现。这既令人兴奋,也充满挑战。”
安全与治理:应对企业AI管理难题
随着AI代理在企业中的广泛应用,微软推出了多项新功能以应对安全、治理和合规挑战。例如,微软Entra代理身份识别功能现处于预览阶段,自动为每个代理分配唯一身份,避免“代理泛滥”问题。
此外,微软还将Purview数据安全和合规控制功能集成到AI平台中,帮助开发者构建具有企业级安全性和合规功能的AI解决方案。
雷·史密斯建议IT团队:“Copilot Studio的优势在于提供了一个托管基础设施框架,包含了生命周期管理和许多治理与可观测性功能。”
科学发现平台:加速研发时间线
Build大会上最具雄心的应用之一是微软Discovery平台,该平台旨在加速科学研究和开发。例如,在短短200小时内,Discovery平台筛选了367,000种潜在冷却液候选物,传统方法可能需要数年甚至十年。
微软高级通信与技术副总裁杰森·赞德(Jason Zander)表示:“通过这项技术,我们能够显著缩短研发时间线,帮助企业更快适应市场需求。”
行业标准:推动跨平台互操作性
微软的核心愿景之一是推进开放标准,使不同平台和服务上的代理能够互操作。公司宣布加入模型上下文协议(MCP)指导委员会,并推出了两项新的生态系统贡献:授权规范和MCP服务器注册服务设计。
“速度至关重要”,微软核心AI团队负责人杰伊·帕里克(Jay Parikh)表示,“世界正迅速变化,我们需要更快地学习和适应。”
微软还推出了NLWeb项目,允许网站为用户提供对话界面,结合用户选择的模型和自己的数据。