Meta 的Space Llama登上国际空间站，助力空间科学研究

今天，Meta 与 Booz Allen 合作，已将其开源 Llama 3.2 模型的定制版本部署到国际空间站 (ISS) 国家实验室。 Space Llama 的目标是测试在轨人工智能在支持科学研究方面的性能。

由于 Llama 的完整“模型权重”是公开可用的，研究人员可以在隔离的硬件上安装和运行它，而无需互联网连接，这对于国际空间站来说是一项基本要求。这种方法消除了通过地球服务器路由数据的需要，提高了数据安全性并降低了延迟。

Space Llama 的设置结合了：

• Booz Allen 的 A2E2（边缘环境人工智能）框架
• 惠普企业 (HPE) 的 Spaceborne Computer-2
• NVIDIA 加速计算（CUDA、cuDNN 和 cuBLAS）
• Meta 的 Llama 视觉 AI 功能

该团队报告称，在类似于卫星使用的紧凑型、节能型系统上运行，某些任务的推理时间已从几分钟缩短至仅一秒多。

此外， Space Llama 集成了生成式和多模态 AI。它可以根据提示生成文本或图像，并处理混合数据类型：文本、视觉和音频。一个实际用例是，它使研究人员可以直接访问重要的技术参考文档和说明，而无需互联网连接。

在此次部署之前，Booz Allen 于 2024 年 8 月在国际空间站上使用 HPE 的 Spaceborne Computer-2 展示了一个生成式大型语言模型 (LLM)，而 Meta 于 2024 年 11 月宣布其微调的 Llama 模型将提供给美国政府和私人合作伙伴。

Booz Allen 首席技术官 Bill Vass 谈到该项目时表示：

历史上，由于计算和通信能力依赖于地球连接，太空创新一直受到限制。 Space Llama 将工具直接带到太空边缘，以快速进行关键维修和维护国际空间站国家实验室——推动我们走向基于太空的科学、发现以及在最远的任务边缘（太空）运行能力的未来。

Space Llama 实验预计将为未来的任务（包括月球和火星探索）提供信息，并可能影响地球上偏远或断开连接的环境中自主系统的部署。