Sakana AI 新算法 M2N2：无需重新训练，让 AI 模型 “进化” 得更强
日本 AI 实验室 Sakana AI 近期推出一项突破性技术 ——自然生态位模型合并（M2N2） ，彻底改变了 AI 模型的优化逻辑。与传统依赖昂贵算力和海量数据的 “重新训练”“微调” 不同，M2...
排序
Sakana AI 推出 AB-MCTS：让多个前沿模型协作解决复杂推理问题
Sakana AI 发布了一项令人瞩目的研究成果：他们开发出一种名为 AB-MCTS（自适应分支蒙特卡洛树搜索） 的新算法。该算法在 ARC-AGI-2 基准测试中表现出色，显著优于单独使用 o4-m...
