RF-Inversion

RF-Inversion是德克萨斯大学奥斯汀分校和谷歌的研究人员提出的一种图像处理方法，对真实世界的图片进行风格转换和编辑。简单来说，这项技术能够让你对一张图片进行各种有趣的变换，比如改变图片中人物的...

生成模型通过将随机噪声转换为图像，在图像生成领域取得了显著进展。然而，这些模型的反演任务（即将图像转换回结构化噪声以进行恢复和编辑）面临着忠实性和可编辑性的挑战。扩散模型（DMs）虽然在图像生成建模中...