OpenVLThinker:通过迭代自我改进的方法,将复杂的推理能力(如自我验证和自我修正)整合到大型视觉语言模型中加州大学洛杉矶分校的研究人员推出OpenVLThinker,通过迭代自我改进的方法,将复杂的推理能力(如自我验证和自我修正)整合到大型视觉语言模型(LVLMs)中,并评估其在多模态推理任务中的表现。 ...多模态模型# OpenVLThinker# 多模态推理模型7天前0350