视频对象分割

随着视频对象分割（VOS）和跟踪任务的日益复杂，现有的强大工具如SAM 2虽然在准确性和功能上表现出色，但其高计算复杂性限制了其在移动设备等资源受限环境中的应用。为了解决这一问题，Meta和南洋理工大...

视频对象分割是一项具有挑战性的任务，每个像素必须被准确标记，并且这些标签必须在帧之间保持一致。当分割具有任意粒度时，难度会进一步增加，这意味着段的数量可以任意变化，并且掩模仅基于一个或几个样本图像定义...