大语言模型

这篇论文介绍了一个名为VSP-LLM（Visual Speech Processing incorporated with LLMs）的新框架，它结合了视觉语音处理和大语言模型（LLMs），以提高视觉...

PaLM2-VAdapter模型的主要目的是更有效地连接视觉编码器和大语言模型，以提高它们之间的协同工作效果。 论文 它能够有效地将传统的视觉编码器（vision encoders）和大语言模型（LL...

微软的研究人员于2021年推出LoRA（Low-Rank Adaptation of Large Language Models，大语言模型的低阶适应），这是为解决大语言模型微调而开发的一项技术，用于...

StrokeNUWA是一种新型图像生成技术，用于仅通过大语言模型（LLM）生成矢量图形，无需依赖专门的视觉模块。 论文 该方法的关键创新在于利用矢量图形固有的视觉语义，将矢量图形编码为"笔画"标记，这...

来自谷歌和MIT的研究人员提出一种新型视觉模型训练方法SynCLR，它完全从生成模型中学习，而不需要任何真实数据。 GitHub 论文 SynCLR的核心思想是利用大语言模型（LLMs）生成大量的图像...