Midscene.js

你是否曾经想过，只需用自然语言描述任务，就能让AI帮你完成网页操作、数据提取和内容验证？现在，这一切不再是科幻——Midscene.js来了！

Midscene.js 是一个开源的浏览器自动化工具，专注于通过AI模型实现自然语言驱动的UI操作。无论你是想快速体验自动化操作，还是希望深度开发复杂的任务流程，Midscene.js 都能轻松满足你的需求。

Midscene.js 是什么？

Midscene.js 是一个基于AI的浏览器自动化框架，能够通过自然语言指令与网页进行交互。它支持多种AI模型（包括开源和闭源），并集成了强大的调试工具和缓存机制，帮助用户高效完成各种任务。

它的核心目标是降低自动化开发的门槛，让开发者和普通用户都能轻松上手。无论是简单的点击操作，还是复杂的数据抓取任务，Midscene.js 都能让AI像人类一样操作浏览器。

新增亮点：支持开源模型

除了默认的 GPT-4o 模型，Midscene.js 新增了对两款开源模型的支持：

1. UI-TARS
   专为 UI 自动化设计的开源模型，性能优越且支持私有化部署，适合对数据隐私要求较高的场景。
2. Qwen2.5-VL（千问）
   阿里云推出的视觉语言模型，在图像识别和 UI 自动化场景下表现出色。

相比闭源模型（如 GPT-4o 和 Claude），这些开源模型不仅能更好地保护数据安全，还在特定场景下表现更加稳定和高效。

核心功能亮点

1. 自然语言互动

只需用自然语言描述你的目标和步骤，Midscene.js 就会自动规划并执行操作。无需编写代码，AI 会帮你完成所有任务。

2. Chrome 插件体验

通过 Chrome 插件，你可以立即开始使用 Midscene.js，无需任何安装或配置。非常适合快速体验和轻量级任务。

3. Puppeteer/Playwright 集成

支持与 Puppeteer 和 Playwright 集成，让你能够结合 AI 的智能能力和这些自动化工具的强大功能，轻松实现复杂的自动化任务。

4. 可视化报告与调试

Midscene.js 提供了详细的测试报告和 Playground 功能，帮助用户轻松理解、回放和调试整个操作过程。这是大多数工具中缺失但至关重要的特性。

5. 支持缓存

首次执行任务后，AI 会将操作流程缓存下来，后续执行相同任务时可以显著提升效率，减少重复计算的开销。

6. JSON 格式输出

你可以指定需要的数据格式，AI 会以 JSON 的形式返回结果，方便与其他系统集成。

7. 直观断言

用自然语言表达你的断言条件，AI 会自动解析并处理。例如，“确保页面标题包含‘登录成功’”，AI 会验证这一条件是否成立。

为什么选择 Midscene.js？

1. 开源免费，灵活部署
   Midscene.js 是完全开源的项目，支持公共和私有部署，你可以根据需求自由选择。
2. 调试体验优秀
   调试和维护自动化脚本是许多工具的痛点，而 Midscene.js 提供了可视化报告、内置 Playground 和 Chrome 插件，极大地简化了调试过程。
3. 多模型支持
   支持通用大模型（如 GPT-4o 和 Claude）以及专为 UI 自动化设计的开源模型（如 UI-TARS 和 Qwen2.5-VL），适配多种场景需求。
4. 与 JavaScript 完美集成
   如果你熟悉 JavaScript，Midscene.js 的灵活性会让你爱不释手。它可以无缝集成到现有的 JavaScript 项目中，扩展性极强。

使用场景

1. 网页操作自动化

无论是填写表单、点击按钮还是滚动页面，Midscene.js 都能通过自然语言指令完成。

2. 数据抓取与验证

从动态网页中提取数据，并验证内容的准确性。例如，“抓取某电商平台的商品价格并保存为 JSON 文件”。

3. 跨平台任务编排

结合 Puppeteer 或 Playwright，Midscene.js 可以轻松实现跨平台的任务编排，比如在多个网站之间传递数据。

4. 私有化部署

对于需要高度数据安全的企业用户，Midscene.js 支持私有化部署，确保敏感数据不会泄露。

如何上手？

1. 安装 Chrome 插件
   下载并安装 Midscene.js 的 Chrome 插件，即可快速体验其功能。
2. 选择 AI 模型
   根据需求选择合适的模型（如 GPT-4o、UI-TARS 或 Qwen2.5-VL）。如果需要更高的数据安全性，可以选择开源模型并私有化部署。
3. 描述任务目标
   使用自然语言描述你的任务目标，例如“登录我的账户并抓取订单信息”。
4. 运行并调试
   AI 会自动执行任务，并生成可视化报告。如果出现问题，可以通过 Playground 进行调试。