xpander.ai

在当前 AI 智能体（AI Agent）快速发展的背景下，大多数开发仍停留在笔记本（Notebook）原型阶段——难以部署、无法复用、缺乏监控。xpander.ai 正是为解决这一痛点而生。

它是一个 后台即服务（Backend-as-a-Service, BaaS）平台，专为构建可生产、可维护、可集成的 AI 智能体而设计。通过抽象底层基础设施，xpander.ai 让 AI 工程师专注于业务逻辑与行为设计，而非运维细节。

支持云端托管或私有部署，适用于从初创团队到企业级产品的完整开发流程。

从“实验脚本”到“产品化智能体”的跨越

许多 AI 自动化项目止步于原型，原因在于：

• 难以持续运行
• 缺乏版本管理
• 无法跨团队复用
• 与现有系统集成困难

xpander.ai 支持构建真正产品化的 AI 智能体，具备五大关键特征：

核心能力：全栈基础设施自动化

xpander.ai 自动提供 AI 智能体运行所需的所有后端支持，开发者无需手动配置服务器、数据库或消息队列。

平台原生支持的功能包括：

• 内存与状态管理
  • 内置分布式 PostgreSQL 状态数据库
  • 支持会话记忆、长期记忆与跨智能体共享状态
• 工具与 MCP 集成
  • 提供超过 2000 个预建工具（含 MCP 工具与生成器）
  • 支持自定义工具注册与权限控制
• AI 网关与事件触发
  • 统一处理来自 Slack、API、Webhook、MCP 和智能体间通信（A2A）的输入
  • 自动后处理并标准化为单一消息格式，降低接入复杂度
• CI/CD 与版本控制
  • 每个智能体拥有完整生命周期管理
  • 支持代码变更自动测试、回滚与灰度发布
• 测试与调试环境
  • 提供支持回滚的独立测试沙箱
  • 实时调试与交互式测试工作台

所有功能开箱即用，无需额外搭建 DevOps 流水线。

可视化工作台：设计、测试、交付一体化

xpander.ai 提供 Studio 工作台，一个集设计、调试与部署于一体的开发界面：

• 拖拽式配置智能体行为流
• 实时查看日志、状态与消息流转
• 在 WebUI 中直接与智能体对话测试
• 快速切换环境（开发 / 测试 / 生产）

开发者可在此完成从原型到上线的全流程操作。

灵活的技术栈支持

xpander.ai 不绑定特定框架，支持主流 AI 智能体开发工具：

支持的框架与 SDK

• OpenAI Agent SDK
• Agno
• CrewAI
• LangChain
• 原生 LLM API 调用

多样化接入方式

• API 接口：RESTful 接口供外部系统调用
• MCP 协议：原生支持 MCP 工具注册与发现
• Slack / Discord 机器人：通过事件驱动触发智能体
• Webhook：响应外部系统事件自动执行

关键功能一览

部署方式：云端 or 自托管

• 云端托管：快速启动，适合中小团队与 MVP 验证
• 私有部署：支持 On-premise 或 VPC 内部署，满足企业级安全与合规要求

平台本身可作为基础设施层，嵌入现有 AI 产品体系。

谁适合使用 xpander.ai？

• AI 工程师：专注智能体逻辑，无需管理服务器
• 产品团队：将 AI 能力快速集成到产品中
• 企业开发者：构建可审计、可治理的 AI 自动化流程
• 研究团队：将实验性智能体转化为可持续运行的服务