漫剧老李 AIGC 创作全流程 Skill

“漫剧老李 AIGC 创作全流程 Skill”是一套专为 AI 助手（Agent）设计的结构化执行规则集。该技能包以 OpenClaw Skill 格式封装，通过将 SKILL.md 与 references/ 目录部署至 Agent 技能路径，使大语言模型能够按照预设的工业化管线完成从创意立项到视频模型提示词输出的完整流程。

其核心设计目标聚焦于解决 AIGC 视听生产中的三个工程痛点：角色与场景跨镜头一致性依赖“资产先于分镜”（Asset-First）机制保障；返工风险通过前置参数锁定与多级门禁拦截；最终输出为七段式结构化提示词，可直接投喂视频生成模型，无需人工二次转译。

八阶段生产管线与门控机制

该 Skill 将创作流程拆解为八个标准化阶段，每个阶段均设有明确的输入输出规范与质量检查点：

• 立项锁定：强制指定视频模型版本（Seedance 2.5 / 2.0 二选一）与画幅比例（16:9 / 9:16 / 21:9 三选一），未明确前禁止进入后续环节。
• 门控编剧：采用五阶引擎（Premise → Structure → Beat → Entity → Page），内置三幕结构模板与因果节拍表，确保叙事逻辑可追溯。
• 台词诊断：提供七维分析框架与语速自检工具，基准语速设定为 3.5~5 字/秒，支持超长句自动拆镜与金句气口标记。
• 资产锁定：生成角色四视图资产板（含五官 10 项、服装材质 6 项）、场景空间图与道具图，建立 CHR/AUD/PRP/SCN/Uxx 分类台账，按 A/B/C 分级管理依赖关系。
• 文武双模分镜：文戏采用微表情六阶段递进设计；武戏引入 15 秒 PREVIS 完播评分体系，区分 R1 写实、R2 商业高燃、R3 玄幻三种强度档位。
• 提示词封装：输出严格遵循【画幅风格】→【场景资产】→【核心人物】→【站位声明】→【时间轴分镜】→【音效】→【强制禁止项】的七段式结构，适配 Seedance 2.5 官方语法契约。
• 独立质检：设置 P0~P2 三级门禁，校验时长、台词、轴线、画幅、资产锚点一致性及声音三层相对电平，改动后强制执行三步复验。
• 离线看板：将项目 Markdown 文件转换为单文件 HTML 看板，确保 P2.5 出图词与 P4 投喂词在同一视图内对齐，双击即可本地查看。

题材解耦与垂直能力模块

该 Skill 的设计原则是管线与题材解耦，适用于所有“剧本→分镜→视频投喂”的 AIGC 场景，包括短剧、广告片、概念片、动态分镜预演及动作场面设计。题材覆盖现代都市、古装武侠、玄幻仙侠、悬疑、科幻、赛博朋克与水墨国漫，并内置六种电影级视听美学预设。

针对高频难点，Skill 提供了专项增强模块：

• FACS 微表情引擎：将情绪转化为面部动作编码系统（AU）配方，支持四区拆解、三档强度控制及真假笑判别规则，按需触发。
• 武学与玄幻资料库：包含 23 门武学、9 套剑法、兵器谱、轻功体系及 11 环杀招；玄幻法术模块涵盖法宝、五行术法、能量具象与对军清场等 R3 级表现。
• 安全转译词典：将血腥、断肢等高风险动作自动映射为“气浪震散”“火花消散”“重创定格”等平台友好表述，降低内容审核风险（注：不承诺 100% 通过）。
• 空间调度规范：采用一行式站位声明（位置/依托物/朝向/姿态），结合 180° 轴线锁与位移链，空间复杂度分为 S0~S4 五级。

平台兼容性与快速启动流程

在平台适配方面，V6.8 支持 OpenClaw、WorkBuddy、豆包智能体、Coze、Dify 及通用 LLM（兼容豆包 JSON 分块以防上下文截断）。视频模型支持以 Seedance 2.5/2.0 为主力，即梦为次选兼容；可灵自本版本起移出正式支持列表，标记为 LEGACY。

部署与验证流程高度脚本化：

# 安装到 OpenClaw
openclaw skills install ./short-drama-director --as short-drama-director

# 自检包完整性（38 模块静态 + 语义回归检查）
python3 short-drama-director/scripts/check_package.py

# 项目 md → 单文件离线看板
python3 short-drama-director/scripts/build_board_lite.py <项目.md>

# 12 节拍情绪曲线生成
python3 short-drama-director/scripts/generate_emotion_curve.py

AI 助手的最小执行序列为：读取 SKILL.md → 完成模型与画幅双锁 → 确定动作强度档 → 对白语速自检 → 资产出图锁定 → 分镜制作 → 按 ★ prompt-feeding-checklist.md 生成投喂词 → 通过 quality-gate-review。常用指令如 /写剧本、/拆资产、/做分镜、/生成视频提示词 等均已预置，支持跳过确认直接输出整集内容。