
bb-browser
bb-browser不让网站适配机器,而是让机器直接使用人的界面。 它让你的 AI Agent 直接接管你已经登录的真实 Chrome 浏览器,利用你现有的 Cookie 和会话,以“真实用户”的身份访问任何网站。
Chinese Tech Doc Style 是一份专为中文技术文档、产品文案及界面文案设计的写作 Skill,核心目标是提升内容的克制性、准确性与可读性。它针对中文技术写作中常见的空泛宣传、中英数字混排混乱、英文状态词机械直译、信息结构失衡等问题提供具体规则,不追求统一模板或营销感。
Chinese Tech Doc Style 是一份专为中文技术文档、产品文案及界面文案设计的写作 Skill,核心目标是提升内容的克制性、准确性与可读性。它针对中文技术写作中常见的空泛宣传、中英数字混排混乱、英文状态词机械直译、信息结构失衡等问题提供具体规则,不追求统一模板或营销感。
1. 语言准确性规则
| 规则 | 正确示例 | 错误示例 | 原理 |
|---|---|---|---|
| 保留事实与确定度 | 「该功能目前处于测试阶段,可能不稳定」 | 「该功能非常强大稳定」 | 避免过度承诺,明确限制条件 |
| 直角引号统一 | 「成功」「Invalid Request」 | “成功” “Invalid Request” | 中文排版规范,视觉区分度高 |
| 避免机械直译 | 「请求参数缺失」「操作未授权」 | 「Bad Request」「Unauthorized」 | 符合中文用户认知习惯 |
| 禁用互联网黑话 | 「整合多源数据」「完成流程对接」 | 「打通数据闭环」「赋能业务抓手」 | 减少歧义,提升专业可信度 |
2. 排版与可读性规则
3. 信息结构平衡规则
Codex 安装方式
# 推荐:npx全局安装(无交互)
npx -y skills add https://github.com/Fenng/tech-doc-style-chinese -a codex -g
# Release固定版本(团队协作)
CODEX_HOME="${CODEX_HOME:-$HOME/.codex}"
git clone --depth 1 --branch v0.1.0.2.4 \
https://github.com/Fenng/tech-doc-style-chinese.git \
"$CODEX_HOME/skills/tech-doc-style-chinese"
# 本地开发调试
cp -R ./* "$CODEX_HOME/skills/tech-doc-style-chinese/"
test -f "$CODEX_HOME/skills/tech-doc-style-chinese/SKILL.md" && echo "installed"
调用方式:Use $tech-doc-style-chinese to rewrite... 或自然语言触发(如「优化API文档措辞」)
Claude Code 安装方式
# npx全局安装
npx -y skills add https://github.com/Fenng/tech-doc-style-chinese -a claude-code -g
# 本地安装
mkdir -p ~/.claude/skills/tech-doc-style-chinese
cp SKILL.md references/* ~/.claude/skills/tech-doc-style-chinese/
Claude Code 根据 SKILL.md description 自动判断调用时机,无需显式指令
项目级覆盖机制
在目标项目创建 references/project-overrides-example.md,自定义:
零依赖校验工具
# 基础检查(error级失败)
python scripts/lint_copy_rules.py
# 严格模式(warning/style也失败)
python scripts/lint_copy_rules.py --strict SKILL.md references/
# 指定文件检查
python scripts/lint_copy_rules.py docs/api.md docs/faq.md
# 单行豁免
<!-- copy-lint-disable-line --> 此处保留原文「Bad Request」因对接第三方系统
检查结果分级
| 级别 | 含义 | CI行为 |
|---|---|---|
| error | 高度确定错误(如黑话、直译) | 默认阻断 |
| warning | 语境相关可疑表达 | 人工复核 |
| style | 项目风格偏好 | 仅提示 |
CI集成
.github/workflows/skill-lint.ymlpython -m unittest discover -s tests -v






