ARS-Codex

ARS-Codex 是著名的 Academic Research Skills (ARS) 工作流在 Codex 平台上的原生移植版本。它将原本专为 Claude Code 设计的复杂学术研究流程，封装为一个独立的 Codex 插件/技能，使研究人员、学生和学者能够利用 Codex 强大的推理与代码执行能力，自动化完成从文献检索、深度阅读到论文撰写与评审的全套学术任务。

作为一个独立的发行版，ARS-Codex 拥有自己的插件身份、版本管理和运行时适配器，确保在 Codex 环境中稳定、高效地运行。

核心功能：一站式学术研究流水线

ARS-Codex 将复杂的学术工作流拆解为多个协同工作的智能体模块，涵盖以下关键环节：

1. 🔍 深度研究 (Deep Research)：
   • 自动执行多轮搜索，跨越学术数据库与公开网络。
   • 提供新颖性建议、搜索边界锁定及高影响力声明采样，确保研究的前沿性与相关性。
2. 📝 论文撰写 (Academic Paper)：
   • 基于收集的证据生成结构严谨的学术草稿。
   • 支持多种引用格式，确保内容的学术规范性。
3. 🧐 同行评审 (Academic Paper Reviewer)：
   • 模拟“Reviewer 2”视角，对生成的论文进行严格审查。
   • 提供重审 Judge Record，指出逻辑漏洞、证据不足或表述不清之处。
4. ⚙️ 实验代理 (Experiment Agent)：
   • 协助设计实验方案，甚至执行简单的代码模拟或数据分析任务。
5. 🔄 管道编排 (Academic Pipeline)：
   • 协调上述各个智能体，实现从选题到成稿的自动化流转。
   • 包含退化注册表、密封传输契约等机制，保障流程的鲁棒性。

技术架构与适配

• 原生 Codex 技能布局：ARS-Codex 并非简单的符号链接，而是将上游 ARS 内容实体化复制到 skills/academic-research-suite/ 目录中，确保了在 Windows、macOS 和 Linux 上的完全兼容性与可移植性。
• 独立版本追踪：插件版本（当前 v0.1.21）与上游 ARS 源码版本（跟踪至 bbc0659）独立管理，便于用户清晰了解适配进度与底层逻辑变更。
• 最小权限原则：遵循安全最佳实践，仅授予智能体完成任务所需的最小系统权限。

快速安装指南

方法一：通过 Codex 插件市场安装（推荐）

# 添加 GitHub 市场源
codex plugin marketplace add Imbad0202/academic-research-skills-codex --ref main

# 安装插件
codex plugin add ars-codex@ars-codex

更新插件：

codex plugin marketplace upgrade ars-codex
codex plugin add ars-codex@ars-codex

方法二：直接技能安装（Git 方式）

如果你更倾向于直接管理技能文件，可以使用官方提供的安装脚本：

python3 "$HOME/.codex/skills/.system/skill-installer/scripts/install-skill-from-github.py" \
--repo Imbad0202/academic-research-skills-codex \
--ref main \
--path skills/academic-research-suite \
--method git

更新技能：

rm -rf "$HOME/.codex/skills/academic-research-suite"
# 重新运行上述安装命令

使用验证

安装完成后，请打开一个新的 Codex 会话以加载最新技能。

1. 输入 /skills 命令。
2. 确认列表中出现了 academic-research-suite 或 ARS-Codex 条目。
3. 注意：你不应看到单独的 academic-paper、deep-research 等子技能，它们已被统一封装在主套件中。如果看到分散的技能，请尝试重新安装并重启会话。

开始使用

在新的会话中，你可以直接调用 $academic-research-suite，或者用自然语言描述你的研究需求，例如：

“帮我针对‘大语言模型在医疗诊断中的伦理风险’这一主题进行深度研究，并生成一篇综述论文的初稿。”

ARS-Codex 将自动调度背后的智能体团队，为你呈现一份高质量的学术成果。