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Unsloth是一个专注于优化大语言模型（LLMs）微调的开源框架，专为优化大型语言模型（LLMs）的微调而设计。它声称比其他方法提供显著的速度和内存改进，使更多用户能够在各种硬件上使用 LLMs。

LLM 显存与性能计算器 是一款实用工具，能够帮助用户快速评估不同大语言模型的显存需求和推理性能。无论你是研究人员还是开发者，都可以利用这一工具优化模型部署方案，确保在有限硬件资源下实现最佳性能。

Cohere 是一家专注于企业 AI 解决方案的领先公司，其产品和服务通过 Command、Embed 和 Rerank 模型为企业提供强大的 NLP 工具。

nanochat 是一个全栈、端到端、极简可黑客的开源项目，让你用约 100 美元在单台 8×H100 GPU 服务器上，从零训练并部署一个类 ChatGPT 的小型语言模型（LLM）。

谷歌的 Learn About 是一个实验性的 AI 驱动对话式学习工具，帮助用户以适应性、吸引人的方式探索和理解新主题，作为个性化的学习伴侣。

NoCode-bench 的结果或许让人失望，但也正是这种“真实感”使其成为推动技术发展的关键一步。当 AI 能稳定地将一句“增加导出功能”转化为正确、可测、可部署的代码时，那才是无代码开发真正成熟的时刻。在此之前，我们仍需脚踏实地，用像 NoCode-bench 这样的基准，一步步丈量差距，逼近目标。

Kagi推出的AI新闻聚合站Kagi News，此站点基于一个简单原则：理解世界需要倾听世界的声音。每天，我们的系统阅读数千个社区精选的 RSS 源，这些源来自不同观点和视角的出版物。然后，我们使用 AI 将海量信息提炼成一份全面的每日简报，同时清楚地引用来源。

On-Device AI 为苹果用户提供了一种全新的 AI 使用方式，无需网络连接，即可随时随地享受 AI 的强大功能。它不仅保护了您的隐私，还通过本地运行提升了性能和效率。