Milestone

GenAI已成为开发者日常编程工作流的关键组成部分——仅GitHub Copilot的用户就已突破2000万大关。但多数企业面临共同痛点：无法有效跟踪这些AI工具的使用情况，更难以量化其对工程效率、代码质量的实际影响，以及最终的投资回报（ROI）。

以色列初创公司Milestone希望通过一款工程智能平台解决这一问题。该平台能将AI工具使用数据与工程指标相关联，为企业提供可操作的洞察。近日，Milestone宣布完成1000万美元种子轮融资，由旧金山风投公司Heavybit和以色列基金Hanaco Ventures领投，Atlassian Ventures等机构及多位行业知名天使投资者跟投。

从远程合作到创业：瞄准GenAI编程的“可见性缺口”

Milestone的创立源于两位核心创始人的长期联结。CEO兼联合创始人Liad Elidan与CTO Stephen Barrett教授相识于都柏林三一学院——Elidan曾是Barrett的学生，两人通过软件项目结缘。尽管Elidan身处以色列，Barrett定居爱尔兰并持续任教，但多年来保持密切联系，最终在编程助手等GenAI工具兴起的契机下，决定共同创办一家聚焦工程效率的公司。

“GitHub Copilot等工具快速普及，但企业始终缺乏对其使用情况、生产力影响的可见性，”Elidan表示，这正是Milestone想要填补的市场空白。在GenAI工具从“自动完成”到“聊天交互”再到“代理式聊天”的快速迭代中，企业对统一追踪、分析平台的需求愈发迫切。

而Barrett的学术背景也为团队提供了独特视角。“我们过去思考工程的许多方式将不得不改变，”Barrett指出，“AI正在填补团队能力缺口，工程师现在更像是管理者。”这种对行业转型的深刻理解，让Milestone的产品设计更贴合企业实际需求。

核心功能：四大支柱构建“GenAI数据湖”，打通工具与工程指标

Milestone的核心逻辑是通过整合四大数据源，构建“GenAI数据湖”，从而实现对AI编程工具的全链路追踪与分析：

1. 四大数据支柱

• 代码库：获取代码质量、bug数量、PR周期等核心工程数据；
• 项目管理平台：同步任务进度、交付周期等项目相关信息；
• 团队结构：明确组织架构与人员分工，精准定位工具使用场景；
• 代码生成工具本身：对接各类GenAI编程工具，收集使用频次、应用场景等数据。

2. 三大核心用例

• 工程绩效监控：按团队、仓库或个人跟踪PR周期时间、稳定性趋势和生产力指标，直观呈现团队表现变化；
• 工程投资分析：明确工程时间的分配情况——从最活跃的仓库到“维护工作”与“新价值创建”的占比分解，帮助企业优化资源配置；
• GenAI利用追踪：测量GPT-4、Claude等工具在团队中的采用率，评估其对交付速度、代码质量的影响，精准计算AI驱动开发的ROI。

对管理者而言，这些数据能解决两大关键问题：一是在“用AI提升生产力”的压力下，量化功能交付速度的提升；二是当出现bug时，快速定位是否由AI生成的代码导致，从而做出更明智的工具部署决策。

Elidan透露，从客户反馈来看，GenAI编程工具的价值已得到普遍认可：“没有一个使用Milestone的客户说‘GenAI没帮到我，要撤销许可证’，反而他们都想尝试更多GenAI工具。”

产品形态：兼容云原生与本地部署，深度集成主流工具

Milestone的产品设计注重兼容性与安全性，以适配企业级需求：

1. 部署方式

支持云托管和本地部署两种模式，无论哪种方式，都保证体验快速、安全且灵活，满足不同企业对数据隐私的要求。

2. 工具集成

已与多家主流供应商达成合作，包括GitHub、Augment Code、Qodo、Continue、Atlassian（其旗下Jira是主流项目管理工具）等，能无缝接入企业现有工作流，无需额外更换工具栈。

3. 技术架构

• 数据摄取：从集成工具中获取事件和元数据；
• 指标处理：对绩效、投资和GenAI使用相关数据进行分析计算；
• 可视化呈现：通过实时仪表板展示关键洞察，且随每次数据同步自动更新。

融资与战略：聚焦企业级市场，拒绝“盲目扩张”

本轮1000万美元种子轮融资除了领投方，还吸引了Atlassian Ventures（Atlassian的风险投资部门）参与，以及多位行业知名天使投资者，包括GitHub联合创始人Tom Preston-Werner、前AT&T CEO John Donovan、Accenture高级技术顾问Paul Daugherty、Datadog前总裁Amit Agrawal等。Elidan表示，这些投资者都深刻理解Milestone所构建的产品对企业市场的价值。

值得注意的是，Milestone从创立之初就明确了“聚焦企业级市场”的战略。为了保持路线图的清晰，该公司甚至会对规模过小的潜在客户说“不”——“这是一件非常困难的事，但能让我们专注于需要企业级凭证和功能的需求”。

Elidan还分享了对其他创始人的建议：保持专注。即使在成长过程中，Milestone也不会扩展到测量GenAI对营销或其他部门的影响，而是持续深耕工程领域的GenAI工具追踪与分析。