Marble

AI先驱李飞飞创立的初创公司World Labs，在完成2.3亿美元融资、从隐身模式推出一年多后，正式发布首款商业世界模型产品Marble。这款生成式AI工具支持将文本提示、照片、视频、3D布局或全景图，转化为可编辑、可下载的3D环境，通过免费增值与多档位付费订阅模式向用户开放，旨在成为游戏、VFX、VR等领域的创意生产加速器。

与谷歌Genie、Decart等同类竞品相比，Marble以“持久化3D环境生成”“AI原生编辑能力”为核心差异，率先实现从“即时生成”到“可沉淀、可编辑”的突破，标志着世界模型技术从研究阶段向商业化落地迈出关键一步。

核心亮点：3D世界生成与创意控制的双重突破

Marble的核心竞争力在于“高效生成”与“精细控制”的平衡，解决了传统3D内容创作周期长、门槛高的痛点，同时规避了同类AI工具的一致性问题：

1. 多形态输入与高质量输出：支持文本、单张/多张图像、短片、3D布局、全景图等多种输入形式，可生成游戏场景、照片级真实环境等多样化3D内容；输出格式包括高斯 splat、网格、视频，兼容主流创作工具，且生成环境的变形与不一致问题较beta版本大幅改善；
2. AI原生编辑工具链：
   • Chisel编辑器：允许用户先勾勒空间结构（如墙壁、家具轮廓），再通过文本提示定义视觉风格，实现“结构与风格解耦”，可直接拖拽3D对象调整布局；
   • 场景扩展功能：生成3D世界后，可对边缘破裂区域进行扩展，补充细节或生成相邻空间；
   • Composer模式：支持将多个独立3D世界组合拼接，创建大规模复杂环境（如演示中的“奶酪房间+太空未来会议室”组合）；
3. 持久化特性：不同于实时生成、无法保存的世界模型，Marble创建的3D环境可持久化存储、下载编辑，适合商业化生产场景。

订阅模式与适用场景：覆盖从个人创意到商业生产

Marble提供四个订阅层级，适配不同用户需求，核心应用场景集中在创意生产领域：

核心适用场景：

• 游戏开发：生成背景环境、氛围空间，导出后导入Unity、Unreal Engine等引擎添加互动逻辑，不替代现有开发流程，仅提升资产生产效率；
• VFX制作：解决AI视频生成的一致性与相机控制问题，支持帧完美精度布置场景、控制相机移动，适配影视特效制作；
• VR内容创作：兼容Vision Pro、Quest 3等VR头显，生成的3D世界可直接在VR中查看，满足VR行业的内容供给需求；
• 潜在场景：机器人模拟训练环境生成（降低机器人领域训练数据匮乏的门槛）。

技术定位与行业争议：世界模型的商业化探索

Marble的推出，是李飞飞团队对“空间智能”理念的落地实践——正如李飞飞在宣言中所述，下一代世界模型将教会机器“看和构建”，理解三维空间中事物的存在与互动逻辑，最终有望在科学、医学等领域实现突破。而Marble作为首款商业产品，正处于这一技术路线的起步阶段。

不过，生成式AI在创意行业的应用仍面临争议：游戏开发者大会调查显示，三分之一受访者认为其存在负面影响，核心担忧包括知识产权盗窃、能源消耗、内容质量下降，部分工作室被指利用AI“偷工减料”。对此，World Labs联合创始人Justin Johnson明确表示，Marble的定位是“补充现有工作流”，而非替代整个创作管道，旨在通过AI工具提升效率，而非降低创作标准。

竞品差异与技术优势

在当前世界模型赛道中，Marble的差异化优势显著：

• 相较于谷歌Genie（研究预览阶段）、Decart/Odyssey（仅提供免费演示），Marble是首款正式商业化、支持完整编辑与导出的产品；
• 与World Labs此前的实时模型RTFM相比，Marble专注于“持久化3D环境”，更适合商业生产场景，避免了实时生成的变形问题；
• 首创的“结构+风格解耦”编辑模式，让用户在AI辅助下保留核心创意控制权，平衡了效率与个性化需求。